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MASTER THESIS
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Alerte précoce et sécurité alimentaire: test de la modélisation de prévision des rendements agricoles via les logiciels GeoWRSI, Spirits et CgmsStat Tools

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Peeters, Amaury ULiège
Promotor(s) : Tychon, Bernard ULiège
Date of defense : 3-Sep-2018/6-Sep-2018 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/5554
Details
Title : Alerte précoce et sécurité alimentaire: test de la modélisation de prévision des rendements agricoles via les logiciels GeoWRSI, Spirits et CgmsStat Tools
Author : Peeters, Amaury ULiège
Date of defense  : 3-Sep-2018/6-Sep-2018
Advisor(s) : Tychon, Bernard ULiège
Committee's member(s) : Sallah, Abdoul-Hamid 
Bakary, Djaby 
Language : French
Number of pages : 71
Keywords : [fr] mil, sorgho, rendement, modèle, geoWRSI, Spirits, CGMS Stat Tool, Niger
Discipline(s) : Life sciences > Environmental sciences & ecology
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité spécialisée pays en développement
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences

Abstract

[fr] Le Niger est un pays sahélien d’Afrique de l’Ouest qui fait partie des pays les plus vulnérables et les plus exposés aux variations climatiques. La pratique des cultures sèches (pluviales non irriguées) est l’activité principale. Le mil et le sorgho sont les céréales les plus consommées et constituent la base de l’alimentation des nigériens. Le rendement de ces céréales dépend donc exclusivement des aléas climatiques et de la pluviométrie.
L’objectif principal de ce travail est de contribuer à l’amélioration des techniques de prévision de rendement agricole au Niger dans le but de programmer des activités (précoces) pour faire face aux situations de crise alimentaire ou de surproduction. L’utilisation du logiciel GeoWRSI (modèle de bilan hydrique) a permis de sortir les données décadaires du WRSI (Indice de satisfaction des besoins en eau) et de 4 autres indicateurs. L’hypothèse de départ est que ces indicateurs peuvent être performants et être corrélés à la variabilité interannuelle des rendements historiques des deux départements nigériens Madarounfa et Tessaoua. Le logiciel Spirits a été utilisé pour l’extraction des données statistiques. Enfin, la modélisation finale est effectuée aux moyens du logiciel CGMS Stat Tool, qui propose une méthode simplifiée et facile d’utilisation.
Les résultats obtenus restent faibles mais sont tout de même encourageants. La méthode doit encore être exploitée et testée sur d’autres régions avec d’autres données de rendements historiques. Il est important d’approfondir encore les potentialités de bilan hydrique du modèle GeoWRSI pour savoir s’il peut être un logiciel qui contribuerait à l’amélioration des alertes précoces au Niger.


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Document(s)

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Access TFE M2 SGE PED 2017-2018 PEETERS AMAURY.pdf
Description:
Size: 1.19 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Peeters, Amaury ULiège Université de Liège > Master sc. & gest. env., à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Sallah, Abdoul-Hamid Université de Liège - ULiège > Ingénierie des biosystèmes (Biose) > Echanges Eau-Sol-Plantes
  • Bakary, Djaby
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