Feedback

Faculté des Sciences appliquées
Faculté des Sciences appliquées
MASTER THESIS
VIEW 111 | DOWNLOAD 1098

Master's Thesis : Sound synthesizer programming using deep learning

Download
Vecoven, Frederic ULiège
Promotor(s) : Louppe, Gilles ULiège
Date of defense : 25-Jun-2020/26-Jun-2020 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/9013
Details
Title : Master's Thesis : Sound synthesizer programming using deep learning
Author : Vecoven, Frederic ULiège
Date of defense  : 25-Jun-2020/26-Jun-2020
Advisor(s) : Louppe, Gilles ULiège
Committee's member(s) : Embrechts, Jean-Jacques ULiège
Wehenkel, Louis ULiège
Language : English
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Computer science
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master : ingénieur civil en science des données, à finalité spécialisée
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées

Abstract

[fr] Sound synthesis has been existing for decades now. Digital and analog synthesizers have many parameters that must be programmed in order to produce sounds. We propose a method where a neural network is given a sound and produces a corresponding set of parameters for a target synthesizer.


File(s)

Document(s)

File
Access TFE.pdf
Description:
Size: 7.01 MB
Format: Adobe PDF

Annexe(s)

File
Access source.zip
Description:
Size: 27.81 MB
Format: Unknown

Author

  • Vecoven, Frederic ULiège Université de Liège > Master ingé. civ. sc. don. à . fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Embrechts, Jean-Jacques ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Techniques du son et de l'image
    ORBi View his publications on ORBi
  • Wehenkel, Louis ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Méthodes stochastiques
    ORBi View his publications on ORBi
  • Total number of views 111
  • Total number of downloads 1098










All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.