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Priorisation des critères de qualité des revues systématiques et méta-analyses de AMSTAR 2 par best-worst scaling

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Parisi, Gianni ULiège
Promoteur(s) : Bruyère, Olivier ULiège ; Leclercq, Victoria ULiège
Date de soutenance : 2-sep-2020 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/10041
Détails
Titre : Priorisation des critères de qualité des revues systématiques et méta-analyses de AMSTAR 2 par best-worst scaling
Auteur : Parisi, Gianni ULiège
Date de soutenance  : 2-sep-2020
Promoteur(s) : Bruyère, Olivier ULiège
Leclercq, Victoria ULiège
Membre(s) du jury : Beaudart, Charlotte ULiège
Donneau, Anne-Françoise ULiège
Durieux, Nancy ULiège
Donneau, Anne-Françoise ULiège
Silvestre, Aude ULiège
Langue : Français
Mots-clés : [fr] méta-recherche
[fr] revue systématique
[fr] méta-analyse
[fr] best-worst scaling
Discipline(s) : Sciences de la santé humaine > Santé publique, services médicaux & soins de santé
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Grand public
Autre
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée en épidémiologie et économie de la santé
Faculté : Mémoires de la Faculté de Médecine

Résumé

[fr] INTRODUCTION. AMSTAR 2 est un outil développé afin d'évaluer la qualité méthodologique des revues systématiques (RS) et des méta-analyses (MA). L'évaluation des RS/MA par AMSTAR 2 est basée sur la classification de ses critères en 7 critères critiques et 9 critères non critiques, le non-respect des critères critiques étant plus sévèrement sanctionné. L’objectif principal de l'étude est la priorisation de ces critères sur base de l'avis des experts en RS/MA. L'objectif secondaire est l'étude de l'impact des caractéristiques des répondants sur la priorisation. MATÉRIEL ET MÉTHODE. Les experts ont été identifiés parmi les membres de la collaboration Cochrane, les auteurs de RS/MA Cochrane, les auteurs de méta-recherche ainsi que par recherche manuelle et échantillonnage en boule de neige. Ils ont été invités par e-mail à répondre à un questionnaire de type best-worst scaling (BWS). Pour chaque critère, un score d'importance relative (RIS) moyen a été déterminé au départ du BWS. Une priorisation des critères sur base des RIS a été réalisée et accompagnée d'analyses secondaires pour évaluer l'impact de la connaissance de AMSTAR 2, du niveau d'expertise des répondants et d'une expertise principalement portée sur les RS sur les résultats. RÉSULTATS. 245 experts ont répondu à l'enquête. Les deux critères considérés comme les plus importants par les experts sont ceux relatifs à l'adéquation des méthodes statistiques utilisées en cas de MA et à l'exhaustivité de la stratégie de recherche des études. Il apparaît que parmi les 7 critères les plus importants retenus par les experts, 5 d'entre eux sont des critères critiques d'AMSTAR 2. Les analyses secondaires n'ont pas montré d'impact significatif des caractéristiques des répondants sur les résultats. DISCUSSION/CONCLUSION. La priorisation obtenue montre que la plupart des critères critiques sont bien considérés comme d'importance élevée et appuie globalement les choix des auteurs de AMSTAR 2. Cette priorisation pourrait être utilisée comme point de départ pour améliorer la façon dont AMSTAR 2 évalue la qualité méthodologique des RS/MA.


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Document(s)

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Access Mémoire_Parisi Gianni_s090542_2019-2020.pdf
Description: -
Taille: 2.74 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Parisi, Gianni ULiège Université de Liège > Master sc. santé publ., à finalité

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Beaudart, Charlotte ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique > Santé publique, Epidémiologie et Economie de la santé
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  • Donneau, Anne-Françoise ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique > Biostatistique
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  • Durieux, Nancy ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la motricité > Département des sciences de la motricité
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  • Donneau, Anne-Françoise ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique > Biostatistique
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Silvestre, Aude ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique > Département des sciences de la santé publique
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
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