Priorisation des critères de qualité des revues systématiques et méta-analyses de AMSTAR 2 par best-worst scaling
Parisi, Gianni
Promoteur(s) : Bruyère, Olivier ; Leclercq, Victoria
Date de soutenance : 2-sep-2020 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/10041
Détails
Titre : | Priorisation des critères de qualité des revues systématiques et méta-analyses de AMSTAR 2 par best-worst scaling |
Auteur : | Parisi, Gianni |
Date de soutenance : | 2-sep-2020 |
Promoteur(s) : | Bruyère, Olivier
Leclercq, Victoria |
Membre(s) du jury : | Beaudart, Charlotte
Donneau, Anne-Françoise Durieux, Nancy Donneau, Anne-Françoise Silvestre, Aude |
Langue : | Français |
Mots-clés : | [fr] méta-recherche [fr] revue systématique [fr] méta-analyse [fr] best-worst scaling |
Discipline(s) : | Sciences de la santé humaine > Santé publique, services médicaux & soins de santé |
Public cible : | Chercheurs Professionnels du domaine Etudiants Grand public Autre |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Diplôme : | Master en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée en épidémiologie et économie de la santé |
Faculté : | Mémoires de la Faculté de Médecine |
Résumé
[fr] INTRODUCTION. AMSTAR 2 est un outil développé afin d'évaluer la qualité méthodologique des revues systématiques (RS) et des méta-analyses (MA). L'évaluation des RS/MA par AMSTAR 2 est basée sur la classification de ses critères en 7 critères critiques et 9 critères non critiques, le non-respect des critères critiques étant plus sévèrement sanctionné. L’objectif principal de l'étude est la priorisation de ces critères sur base de l'avis des experts en RS/MA. L'objectif secondaire est l'étude de l'impact des caractéristiques des répondants sur la priorisation. MATÉRIEL ET MÉTHODE. Les experts ont été identifiés parmi les membres de la collaboration Cochrane, les auteurs de RS/MA Cochrane, les auteurs de méta-recherche ainsi que par recherche manuelle et échantillonnage en boule de neige. Ils ont été invités par e-mail à répondre à un questionnaire de type best-worst scaling (BWS). Pour chaque critère, un score d'importance relative (RIS) moyen a été déterminé au départ du BWS. Une priorisation des critères sur base des RIS a été réalisée et accompagnée d'analyses secondaires pour évaluer l'impact de la connaissance de AMSTAR 2, du niveau d'expertise des répondants et d'une expertise principalement portée sur les RS sur les résultats. RÉSULTATS. 245 experts ont répondu à l'enquête. Les deux critères considérés comme les plus importants par les experts sont ceux relatifs à l'adéquation des méthodes statistiques utilisées en cas de MA et à l'exhaustivité de la stratégie de recherche des études. Il apparaît que parmi les 7 critères les plus importants retenus par les experts, 5 d'entre eux sont des critères critiques d'AMSTAR 2. Les analyses secondaires n'ont pas montré d'impact significatif des caractéristiques des répondants sur les résultats. DISCUSSION/CONCLUSION. La priorisation obtenue montre que la plupart des critères critiques sont bien considérés comme d'importance élevée et appuie globalement les choix des auteurs de AMSTAR 2. Cette priorisation pourrait être utilisée comme point de départ pour améliorer la façon dont AMSTAR 2 évalue la qualité méthodologique des RS/MA.
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