Master Thesis Online
Multi-temporal and and multispectral modeling of wheat crop parameters : Estimating within-field variability using UAV imagery
Taconet, Julien 
Promoteur(s) :
Brostaux, Yves
Date de soutenance : 4-sep-2020 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/10543
TFE_Julien_Taconet.pdfDétails
| Titre : | Multi-temporal and and multispectral modeling of wheat crop parameters : Estimating within-field variability using UAV imagery |
| Auteur : | Taconet, Julien
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| Date de soutenance : | 4-sep-2020 |
| Promoteur(s) : | Brostaux, Yves
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| Membre(s) du jury : | Dumont, Benjamin
De Clerck, Caroline
Michez, Adrien
Mercatoris, Benoît
Charles, Catherine
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| Langue : | Anglais |
| Nombre de pages : | 88 |
| Mots-clés : | [en] UAV [en] Imagery [en] Multi-temporal [en] Multispectral [en] wheat [en] crop parameters [en] Leaf Area Index [en] ear dry mass [en] LAI [en] RandomForest [en] modeling [en] RGB |
| Discipline(s) : | Sciences du vivant > Agriculture & agronomie |
| Public cible : | Chercheurs Etudiants |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en bioingénieur : sciences et technologies de l'environnement, à finalité spécialisée |
| Faculté : | Mémoires de la Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT) |
Résumé
[en] This end of studies work focuses on modeling specific wheat crop parameters (Leaf Area Index, ear dry biomass) through multi-temporal and multispectral UAV imagery. These models have been successfully created and were used to map these parameters on the whole parcel, thus handing information on the within-field variability. Finally, these maps were used to propose new positions for experimental plots.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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