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Faculté des Sciences appliquées
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MASTER THESIS
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Master's Thesis : Cytomine modules for multispectral data analysis

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Mathy, Lionel ULiège
Promotor(s) : Marée, Raphaël ULiège
Date of defense : 22-Jan-2021 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/11241
Details
Title : Master's Thesis : Cytomine modules for multispectral data analysis
Translated title : [fr] Modules Cytomine pour l'analyse de données multispectrales
Author : Mathy, Lionel ULiège
Date of defense  : 22-Jan-2021
Advisor(s) : Marée, Raphaël ULiège
Committee's member(s) : Geurts, Pierre ULiège
Sacré, Pierre ULiège
Language : French
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Computer science
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en science des données, à finalité spécialisée
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées

Abstract

[en] The goal of this master thesis is to develop machine/deep learning algorithms for the analysis of large-scale multispectral images in the biomedical domain. The developed tools can be integrated in the Cytomine software in order to allow scientists to use these algorithms in a user-friendly web-based interface.

[fr] L'objectif de ce travail de fin d'études est de développer des algorithmes de machine/deep learning afin d'analyser des images multispectrales à grande échelle dans le domaine biomédical. Les outils développés pourront être intégrés dans le logiciel Cytomine pour permettre aux scientifiques d'utiliser ces algorithmes dans une interface web conviviale.


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Annexe(s)

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Author

  • Mathy, Lionel ULiège Université de Liège > Mast. sc. don. à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Geurts, Pierre ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Algorith. des syst. en interaction avec le monde physique
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  • Sacré, Pierre ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Robotique intelligente
    ORBi View his publications on ORBi
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