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Master's Thesis : Cytomine modules for multispectral data analysis
Mathy, Lionel 
Promotor(s) :
Marée, Raphaël
Date of defense : 22-Jan-2021 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/11241
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master_thesis_Lionel_Mathy.pdfDetails
| Title : | Master's Thesis : Cytomine modules for multispectral data analysis |
| Translated title : | [fr] Modules Cytomine pour l'analyse de données multispectrales |
| Author : | Mathy, Lionel
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| Date of defense : | 22-Jan-2021 |
| Advisor(s) : | Marée, Raphaël
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| Committee's member(s) : | Geurts, Pierre
Sacré, Pierre
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| Language : | French |
| Discipline(s) : | Engineering, computing & technology > Computer science |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en science des données, à finalité spécialisée |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées |
Abstract
[en] The goal of this master thesis is to develop machine/deep learning algorithms for the analysis of large-scale multispectral images in the biomedical domain. The developed tools can be integrated in the Cytomine software in order to allow scientists to use these algorithms in a user-friendly web-based interface.
[fr] L'objectif de ce travail de fin d'études est de développer des algorithmes de machine/deep learning afin d'analyser des images multispectrales à grande échelle dans le domaine biomédical. Les outils développés pourront être intégrés dans le logiciel Cytomine pour permettre aux scientifiques d'utiliser ces algorithmes dans une interface web conviviale.
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The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.
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