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Master thesis : Ranking Algorithms: Robustnees and Accuracy
Lucas, Thomas 
Promoteur(s) :
Louveaux, Quentin
Date de soutenance : 27-jui-2022/28-jui-2022 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/14576
ranking algorithms.pdfDétails
| Titre : | Master thesis : Ranking Algorithms: Robustnees and Accuracy |
| Titre traduit : | [fr] Algorithmes de classement: robustesse et précision |
| Auteur : | Lucas, Thomas
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| Date de soutenance : | 27-jui-2022/28-jui-2022 |
| Promoteur(s) : | Louveaux, Quentin
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| Membre(s) du jury : | Geurts, Pierre
Donnet, Benoît
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| Langue : | Anglais |
| Nombre de pages : | 64 |
| Mots-clés : | [en] ranking [en] algorithm |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques |
| Public cible : | Chercheurs Etudiants |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "intelligent systems" |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[en] This research aims at analyzing the accuracy and robustness of different ranking systems according to sports data sets. Some ranking algorithms come from the literature while others are new suggested algorithms.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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