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Faculté de Médecine Vétérinaire
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MASTER THESIS
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Facteurs de risques des métrites chez les vaches laitières à la Fepex

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Perret, Valentine ULiège
Promotor(s) : Martinelle, Ludovic ULiège
Date of defense : 27-Jun-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/14958
Details
Title : Facteurs de risques des métrites chez les vaches laitières à la Fepex
Translated title : [fr] Metritis risk factors in dairy cows at Fepex.
Author : Perret, Valentine ULiège
Date of defense  : 27-Jun-2022
Advisor(s) : Martinelle, Ludovic ULiège
Committee's member(s) : Rollin, Frederic ULiège
Sartelet, Arnaud ULiège
Bayrou Calixte ULiège
Language : French
Number of pages : 30
Discipline(s) : Life sciences > Veterinary medicine & animal health
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en médecine vétérinaire
Faculty: Master thesis of the Faculté de Médecine Vétérinaire

Abstract

[fr] La métrite reste un problème majeur dans la gestion de santé du troupeau. En effet cette pathologie engendre une diminution des performances de production et de reproduction chez les vaches laitières, entrainant donc une perte économique pour l’éleveur.
Dans la littérature, plusieurs facteurs de risques ont été mis en évidence comme, la parité de la vache, les dystocies, les rétentions d’arrière faix après le vêlage, l’état métabolique de la vache laitière, le temps passé à l’auge et les interactions sociales entre les individus.
A travers la littérature, nous avons aussi mis en lumière les conséquences de cette maladie, notamment sur la production laitière, la prise alimentaire et la réforme précoce des vaches.
L’intérêt de cette étude porte sur les principaux facteurs de risques de cette pathologie au sein de la ferme expérimentale, la Care-Fepex et de leur poids respectif.
Le taux d’incidence de cette maladie est de 9.5% dans l’exploitation, entre 2018 et 2022.
Pour ce faire nous avons récolté les données de reproduction de 2018 jusqu’au 29 mars 2022, l’étude porte sur 49 vaches laitières Pie Noir Holstein. Nous avons utilisé le logiciel Excel ainsi que les données du robot de traite et MyAWENet et le logiciel R pour le traitement des données.


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Author

  • Perret, Valentine ULiège Université de Liège > Master méd. vété.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Rollin, Frederic ULiège Université de Liège - ULiège > Dépt d'Ens. et de Clinique des animaux de Production (DCP) > Gestion de la santé des ruminants
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  • Sartelet, Arnaud ULiège Université de Liège - ULiège > Dépt d'Ens. et de Clinique des animaux de Production (DCP) > Gestion de la santé des ruminants
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  • Bayrou Calixte, ULiège Université de Liège - ULiège > Dépt d'Ens. et de Clinique des animaux de Production (DCP) > Gestion de la santé des ruminants
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