Automatisation de la cartographie des voiries forestières par des techniques de Deep Learning à partir de données dérivées du LiDAR aérien

Abstract

Les voiries forestières ont toujours joué un rôle essentiel dans la gestion forestière, que ce soit par les déplacements, le transport du bois ou encore l’accueil du public. Afin d’avoir une gestion forestière efficace et bien réfléchie il est primordial de posséder une cartographie précise et à jour de la voirie au sein d’un massif forestier. Cependant, les données existantes en Wallonie montrent encore quelques lacunes qu’il serait nécessaire de combler.

L’objectif de ce travail est d’automatiser la cartographie de ces voiries forestières. Pour cela, un modèle de Deep Learning a été entraîné à partir de données LiDAR à l’échelle d’une commune. Par la suite, des post traitements ont été réalisé afin d’améliorer les résultats. Une analyse des largeurs ainsi qu’une classification des voiries ont également été réalisé.

Les résultats sont encourageant pour la détection et le tracé des routes mais restent assez faibles quant à l’estimation des largeurs. La classification des voiries montre des résultats relativement encourageants mais qui mériteraient encore quelques améliorations.