Mémoire, y compris stage professionnalisant[BR]- Séminaires méthodologiques intégratifs[BR]- Mémoire : " Facteurs socio-économiques et anthropométriques de prédiction du risque des désordres hypertensifs chez la femme enceinte à l'hôpital de district de Dschang - Cameroun "

Abstract

Contexte : Les désordres hypertensifs de grossesse (DHG) représentent la troisième cause de décès maternels dans le monde avec environ 18% de décès maternels par an. Selon l’OMS, l’impact des DHG est plus grand dans les pays à faibles revenus, on note 24,4% de décès maternels dues aux DHG au Cameroun. Ces décès peuvent être évités si la femme enceinte est prise en charge au moment opportun. La prise en charge de la femme enceinte requiert des ressources économiques dont ne disposent pas toujours les pays à faibles revenus. Dans ce contexte, un modèle de prédiction de risque des DHG serait un atout afin d’améliorer le suivi de la femme enceinte et poser un meilleur pronostic materno-fœtal. Objectif : Développer un modèle de prédiction du risque des DHG au premier trimestre de grossesse à partir des facteurs socio-économiques et anthropométriques. Matériel et méthodes : Étude cas-témoins rétrospective, au travers d’un questionnaire fermé à l’hôpital de district de Dschang. Ont été inclues dans l’étude 436 participantes âgées de 18 à 48 ans ; dont 209 témoins (femmes n’ayant pas eu de DHG) et 227 cas (femmes ayant eu au moins un DHG). Les données relatives à leur première consultation prénatale réalisée entre 6 à 15 semaines d’aménorrhée ont été collectées. Résultats : Le modèle de prédiction qui a été obtenu par régression binaire multivariée contient la glycémie à jeun, la tension artérielle systolique et l’indice de masse corporelle. Ce modèle a une aire sous la courbe de 0,67 et un intervalle de confiance à 95% de 0,61 à 0,72, ce qui lui confère une capacité discriminative faible. Conclusion : Cette étude a permis d’établir un modèle de prédiction des DHG au premier trimestre de grossesse à partir des caractéristiques socio-économiques et anthropométriques de la femme enceinte. Dans un contexte de pauvreté avec les ressources sanitaires limitées, il est nécessaire de développer des alternatives raisonnables et accessibles à la population afin d’améliorer le suivi de santé. D’autres études sont nécessaires pour développer d’autres modèles avec de meilleure capacité discriminative.