Cartographie des infrastructures vertes de Lubumbashi, l'importance de la prise en compte des variations saisonnières de la signature spectrale
Estenne, Gaspard
Promotor(s) : Bastin, Jean-François
Date of defense : 25-Aug-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/15446
Details
Title : | Cartographie des infrastructures vertes de Lubumbashi, l'importance de la prise en compte des variations saisonnières de la signature spectrale |
Author : | Estenne, Gaspard |
Date of defense : | 25-Aug-2022 |
Advisor(s) : | Bastin, Jean-François |
Committee's member(s) : | Monty, Arnaud
Lejeune, Philippe Bogaert, Jan USENI, Yannick Strammer, Harold |
Language : | French |
Keywords : | [fr] Télédétection [fr] Infrastructures vertes urbaines [fr] Lubumbashi [fr] Séries temporelles [fr] Indicateurs de végétation [en] Land cover |
Discipline(s) : | Life sciences > Environmental sciences & ecology |
Funders : | ARES |
Research unit : | Gembloux Agro-Bio Tech Université de Lubumbashi |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en bioingénieur : gestion des forêts et des espaces naturels, à finalité spécialisée |
Faculty: | Master thesis of the Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT) |
Abstract
[fr] L’évolution dans le temps et dans l’espace des infrastructures vertes (IV) de la ville de
Lubumbashi est rapide et complexe.
Chef lieu du Katanga en République Démocratique du Congo, Lubumbashi voit sa population croître fortement toute comme sa superficie urbanisée. Couplés à une exode rurale
conséquente, ces éléments induisent de nombreuses pressions anthropiques sur les espaces
verts. Qui plus est, l’alternance de saisons sèches et humides résulte en des changements
importants de land cover à l’année.
Très peu d’études se sont jusqu’à aujourd’hui intéressées au land cover urbain en Afrique
sub-saharienne.
Dans le cadre de ce travail, des prédictions de land cover de Lubumbashi ont été effectuées
grâce à 12 modèles utilisant des images et des prédicteurs différents. Les modèles ont été
entraînés sur un jeu de données de land cover produit par photo-interprétation.
Sur base de photo-interprétation et de relevés terrain utilisés comme données observées,
la précision des différents modèles testés a été calculée par l’intermédiaire des écarts
quadratiques moyens (RMSE).
Les modèles utilisant comme prédicteur une harmonique de NDVI calculée sur 12 mois
semblent produire de meilleurs résultats que les autres prédicteurs testés.
Cela est plus que probablement dû au dynamisme temporel et spatial accru de la
zone d’étude causé principalement mais pas exclusivement par les diverses pressions anthropiques et par la saisonnalité.
Le choix de l’image parmi les 3 testées ne semble pas avoir une influence conséquente sur
la précision des modèles.
L’utilisation de séries temporelles est relativement répandue dans la littérature scientifique pour cartographier des zones agricoles mais leur utilisation est très peu courante
dans le cadre de zone urbaines.
Cite this master thesis
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