Évaluation de l'impact de l'exploitation sélective de bois d'oeuvre sur le couvert forestier d'Afrique centrale à l'aide de données Sentinel-1

Abstract

Les forêts humides d'Afrique centrale sont le siège de nombreux services écosystémiques essentiels que ce soit au niveau de la production de fibres et de nourriture ou bien la mitigation du changement climatique. Malheureusement, elles se trouvent menacées par la dégradation forestière et notamment l'exploitation sélective. Dans le bassin du Congo, l'exploitation forestière constitue près de 40\% des émissions liées à la dégradation. Dans cette région du monde, une part non négligeable de l'exploitation s'effectue d'ailleurs de manière illégale sans l'obtention de permis. Dans le but d'opérer un suivi de la dégradation, Chloé Dupuis développe une méthode qui, à terme, permettrait le suivi et la détection des perturbations s'effectuant au niveau de la canopée à grande échelle. Elle se base sur données radar Sentinel-1 qui ont l'avantage de posséder une haute résolution, d'être accessibles librement et d'être indépendantes aux conditions climatiques. Ce dernier aspect est crucial sous les tropiques où la couverture nuageuse est importante. Cette méthode est ici appliquée dans une concession certifiée FSC localisée dans les forêts à canopée ouverte du nord de la République du Congo. Son application révèle des différences majeures quant à la dégradation perpétuée entre les différentes poches de coupe mensuelles au sein d'une même AAC. Bien que la méthode se montre sensible au type de végétation et à la saison, elle fait preuve d'un grand potentiel pour la détection de trouées à une échelle assez fine.