Feedback

Faculté de Psychologie, Logopédie et Sciences de l’Education
Faculté de Psychologie, Logopédie et Sciences de l’Education
MASTER THESIS
VIEW 105 | DOWNLOAD 7

Modélisation cognitive de l'ordre sériel visuo-spatial à l'aide d'un réseau de neurones artificiels

Download
Remouchamps, Robin ULiège
Promotor(s) : Sougné, Jacques ULiège ; Kowialiewski, Benjamin ULiège
Date of defense : 29-Aug-2022/6-Sep-2022 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/15940
Details
Title : Modélisation cognitive de l'ordre sériel visuo-spatial à l'aide d'un réseau de neurones artificiels
Translated title : [fr] Modélisation cognitive de l’ordre sériel visuo-spatial à l’aide d’un réseau de neurones artificiels
Author : Remouchamps, Robin ULiège
Date of defense  : 29-Aug-2022/6-Sep-2022
Advisor(s) : Sougné, Jacques ULiège
Kowialiewski, Benjamin ULiège
Committee's member(s) : Defays, Daniel ULiège
French, Robert 
Language : French
Keywords : [fr] Mémoire de travail
[fr] Modélisation
[fr] Visuo-spatial
[fr] Ordre sériel
Discipline(s) : Social & behavioral sciences, psychology > Theoretical & cognitive psychology
Social & behavioral sciences, psychology > Neurosciences & behavior
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en sciences psychologiques, à finalité spécialisée en neuroscience cognitive et comportementale
Faculty: Master thesis of the Faculté de Psychologie, Logopédie et Sciences de l’Education

Abstract

[fr] Ce mémoire visait la modélisation de l’ordre sériel visuo-spatial en mémoire de travail à l’aide d’un réseau de neurones artificiels. Ainsi les principaux effets de l’ordre sériel visuo-spatial étaient simulés avec le modèle afin de voir si celui-ci rendait bien compte des données empiriques. La première partie de ce mémoire était constituée d’une revue de la littérature sur les différentes conceptions de la mémoire de travail. Le deuxième chapitre portait sur l’ordre sériel et ses différents modèles. Dans le troisième chapitre, la cognition spatiale était explorée, une partie importante portait sur les corrélats cérébraux et les différents neurones comme les « grids cells », suivie d’une partie sur la modélisation de l’ordre spatial. Dans le quatrième chapitre, les différentes manières de mesurer l’ordre visuo-spatial, en passant par la plus populaire, la tâche de Corsi ainsi que ses variantes, et ensuite la tâche d’Agam étaient abordés. Dans le dernier chapitre, les différents effets observés pour l’ordre sériel visuo-spatial étaient passés en revue. La deuxième partie du mémoire concernait l’architecture du réseau implémenté, ensuite la simulation de plusieurs effets empiriques était comparée avec des données empiriques de référence. Nous nous sommes basés sur le modèle de Botvinick et Plaut (2006) pour notre architecture. Bien que nous n’ayons pu répliquer le modèle par manque d’informations, nous avons pu proposer une version modifiée du modèle. Les résultats des simulations montraient que, globalement, un réseau récurrent pouvait rendre compte des différents effets visuo-spatiaux. Cependant, quelques limitations surviennent, comme la difficulté de rendre compte de la dissociation entre l’ordre et l’item, la modélisation du rappel indicé, ainsi que la généralisation des séquences apprises.


File(s)

Document(s)

File
Access Modélisation cognitive de l’ordre sériel visuo-spatial à l’aide d’un réseau de neurones artificiels.pdf
Description:
Size: 1.28 MB
Format: Adobe PDF

Annexe(s)

File
Access Jones&PolkProgramme.zip
Description: Code de Jones et Polk (2002)
Size: 37.93 kB
Format: Unknown
File
Access CodeMémoire.rar
Description: Code du mémoire
Size: 12.87 kB
Format: Unknown

Author

  • Remouchamps, Robin ULiège Université de Liège > Master sc. psycho., à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Defays, Daniel ULiège Université de Liège - ULiège > Département de Psychologie > Département de Psychologie
    ORBi View his publications on ORBi
  • French, Robert
  • Total number of views 105
  • Total number of downloads 7










All documents available on MatheO are protected by copyright and subject to the usual rules for fair use.
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.