Master Thesis Online
Master thesis : Seasonality analysis for time-series forecasting applied to gamblers
Duquenne, Andreas 
Promoteur(s) :
Ernst, Damien
Date de soutenance : 5-sep-2022/6-sep-2022 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/16004
Détails
| Titre : | Master thesis : Seasonality analysis for time-series forecasting applied to gamblers |
| Titre traduit : | [fr] Analyse de la saisonnalité pour la prévision des séries chronologiques appliquée aux joueurs |
| Auteur : | Duquenne, Andreas
|
| Date de soutenance : | 5-sep-2022/6-sep-2022 |
| Promoteur(s) : | Ernst, Damien
|
| Membre(s) du jury : | Drion, Guillaume
Louppe, Gilles
Geurts, Pierre
|
| Langue : | Anglais |
| Nombre de pages : | 49 |
| Mots-clés : | [fr] Time series analysis |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques |
| Intitulé du projet de recherche : | Seasonality analysis for time-series forecasting applied to gamblers |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master : ingénieur civil en science des données, à finalité spécialisée |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[fr] In the world of economics, many interesting measures vary over time. Some of these measures, such as
inventories or affluence measures, are essential to the proper functioning of these same companies. Being able
to predict them in advance allows a better understanding of the company’s functioning, a better management,
and thus, more important profits. In this study, we focus on the prediction of player activity on a gambling
site.
Fichier(s)
Document(s)
Andreas_Duquenne_TFE(1).pdf
Description:
Taille: 2.23 MB
Format: Adobe PDF
Citer ce mémoire
Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.