Master Thesis Online
Travail de fin d'études: "Development of data, methodology and indicators for BioLink® Models in Value Chain Generator (VCG.AI®) towards the strengthening of circular bioeconomy."
Lugo Rodriguez, Paul Eduardo 
Promoteur(s) :
Richel, Aurore
Date de soutenance : 22-jui-2023 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/17708
Détails
| Titre : | Travail de fin d'études: "Development of data, methodology and indicators for BioLink® Models in Value Chain Generator (VCG.AI®) towards the strengthening of circular bioeconomy." |
| Titre traduit : | [fr] Développement de données, de méthodologie et d'indicateurs pour les modèles BioLink® dans le générateur de chaîne de valorisation (VCG.AI®) en vue du renforcement de l'économie circulaire de la bioéconomie. |
| Auteur : | Lugo Rodriguez, Paul Eduardo
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| Date de soutenance : | 22-jui-2023 |
| Promoteur(s) : | Richel, Aurore
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| Membre(s) du jury : | Dermastia, Mateja
landaud, Sophie |
| Langue : | Anglais |
| Nombre de pages : | 53 |
| Discipline(s) : | Sciences économiques & de gestion > Production, distribution & gestion de la chaîne logistique |
| Commentaire : | Le contenu de ce rapport est confidentiel. |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master : bioingénieur en chimie et bioindustries, à finalité |
| Faculté : | Mémoires de la Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT) |
Résumé
[fr] Value Chain Generator (VCG.AI®), est un outil qui relie les sous-produits des chaînes de valorisation de l'entreprise aux fournisseurs de technologie sur la base d'une analyse prédictive à partir des données collectées pour augmenter la circularité et renforcer la bioéconomie. Les principales données collectées concernant les entreprises et les technologies incluses dans le système sont mises en évidence dans des codes et des classifications. De plus, la méthodologie du modèle BioLink® montre les flux et les processus de la chaîne de valorisation qui peuvent éventuellement conduire à une stratégie d'économie circulaire si les données appropriées sont ajoutées, et les points clés nécessaires à la conversion du modèle en cas concrets d'affaires réalisables sont abordés. De plus, les indicateurs sont analysés dans le cadre international européen ainsi que la normalisation des informations BioLink® pour s'aligner sur le marché principal auquel l'outil d'IA est destiné.
Fichier(s)
Document(s)
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