Potentiel du drone low-cost par rapport au LiDAR dans l'évaluation de la diversité structurelle des forêts tempérées wallonnes

Abstract

Les forêts prodiguent de nombreux services écosystémiques, allant de la production de bois au stockage de carbone, en passant par la conservation des sols ou par une forte valeur culturelle. Elles sont néanmoins confrontées à de nombreuses menaces. La conversion pour l’agriculture dans les tropiques et les bioagresseurs dans les latitudes plus élevées en sont des exemples. Pour les gérer efficacement, il est crucial d’évaluer leur résilience notamment par le biais de l’étude de leur structure. Or, la télédétection offre la possibilité d’accélérer ces évaluations en couvrant rapidement de vastes zones forestières. Ce travail a pour objectif d’évaluer la capacité d’un drone low-cost à caractériser la structure de parcelles forestières en comparaison avec le LiDAR ALS. Pour mieux comprendre les capacités du drone, une première étude examine comment les conditions d’acquisition influencent la qualité de la reconstruction photogrammétrique. Cet impact étant étudié à travers une analyse factorielle de données mixte et de modèles basés sur des indices de qualité d’images (R2 = 0,906), de qualité du traitement photogrammétrique (R2 = 0,936) et de qualité de produits photogrammétriques (R2 = 0,977). La comparaison avec le LiDAR est effectuée au travers de différents métriques de hauteurs issus de Modèles Numériques de Hauteur (MNH).