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MASTER THESIS
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Mémoire, y compris stage professionnalisant[BR]- Séminaires méthodologiques intégratifs[BR]- Mémoire : L'influence de l'organisation des soins durant la pandémie Covid-19 sur les modalités de naissance et l'allaitement maternel au sein du Groupe Santé CHC

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Samray, Margaux ULiège
Promotor(s) : Langhendries, Jean-Paul
Date of defense : 5-Sep-2023 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/18441
Details
Title : Mémoire, y compris stage professionnalisant[BR]- Séminaires méthodologiques intégratifs[BR]- Mémoire : L'influence de l'organisation des soins durant la pandémie Covid-19 sur les modalités de naissance et l'allaitement maternel au sein du Groupe Santé CHC
Author : Samray, Margaux ULiège
Date of defense  : 5-Sep-2023
Advisor(s) : Langhendries, Jean-Paul 
Committee's member(s) : de HALLEUX, Virginie ULiège
LASRI, Saadia ULiège
Donneau, Anne-Françoise ULiège
Language : French
Number of pages : 80
Keywords : [en] Covid-19
[en] Induction of labor
[en] Cesarean section
[en] Breastfeeding
[en] Prematurity
[fr] Covid-19
[fr] Induction
[fr] Césarienne
[fr] Allaitement maternel
[fr] Prématurité
Discipline(s) : Human health sciences > Public health, health care sciences & services
Target public : Professionals of domain
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée en praticien spécialisé de santé publique
Faculty: Master thesis of the Faculté de Médecine

Abstract

[fr] Introduction : Dans le contexte de la pandémie du Covid-19 en 2020, la Belgique a vécu une période de confinement définie sous le terme "lockdown". Les institutions hospitalières ont été impactées en intra-muros dans leur façon de fonctionner. Des études se sont penchées sur l’impact de ce "lockdown" sur l’obstétrique. Cette présente recherche a pour objectif d’étudier l’impact potentiel de cette période sur la prise en charge des parturientes dans la Clinique du Groupe Santé CHC - site du MontLégia.
Matériel et méthodes : Il s’agit d’une étude rétrospective quantitative transversale observationnelle sur les modalités de naissance (inductions et césariennes), le taux d’allaitement maternel exclusif ainsi que sur le taux de prématurité et la morbidité périnatale. La période du "lockdown" de 2020 est comparée aux mêmes périodes, celles de 2019, 2021 et 2022. Un total de 1546 patientes a été recensé pour créer la base de données. Pour chaque paramètre étudié, un modèle a été construit, comprenant des variables pouvant influencer la variable dépendante. Les paramètres étudiés ont fait l’objet d’une analyse univariée par une régression logistique binaire. Ensuite, une analyse multivariée a été réalisée par le même test. Des analyses supplémentaires ont été effectuées par des tables de contingences.
Résultats : Même si une tendance positive se dégage dans la prise en charge des patientes durant le "lockdown" au niveau des paramètres étudiés, aucun ne montre de valeurs significativement différentes entre les périodes de l’étude. Les césariennes suivent une tendance à la baisse et l’allaitement maternel exclusif à la sortie de la maternité tend également à être en augmentation malgré leurs valeurs non significatives.
Discussion et Conclusion : Il n’existe pas de modifications clairement significatives des modalités de la prise en charge des parturientes au CHC durant la période du "lockdown" de la pandémie Covid-19 de 2020. Il se dégage néanmoins une tendance globale à l’amélioration de leur prise en charge durant cette période. Cela ne fait que confirmer le ressenti subjectif exprimé par les sages-femmes du CHC. Ce type de constat se retrouve aussi dans certaines données de la littérature et il convient d’en tirer quelques enseignements.

[en] Introduction : In the context of the Covid-19 pandemic in 2020, Belgium experienced a defined period of lockdown. Hospital institutions were impacted in the way they functioned. Studies have examined at the impact of this lockdown on obstetrics. This research aims to study the potential impact of this period on the care of parturient in the Clinique du Groupe Santé CHC - site du MontLégia.
Material and methods: This is a retrospective quantitative cross-sectional observational study of birth patterns (inductions and cesarean sections), exclusive breastfeeding rates as well as prematurity rates and perinatal morbidity. The 2020 lockdown period is compared with the same periods, in 2019, 2021 and 2022. A total of 1546 patients were enrolled to create the database. The sampling method is a recentring. For each parameter studied, a model was built, including variables that could influence the dependent variable. The parameters studied were subject to univariate analysis using binary logistic regression. This was followed by a multivariate analysis using the same test. Additional analyses were performed using contingency tables.
Results: Although there is a positive trend in the patient management during lockdown in terms of the parameters studied, none of them showed significantly different values between the study periods. Cesarean sections follow a downward trend and exclusive breastfeeding at discharge also tends to increase despite their no-significant p-values.
Discussion and Conclusion: There were no clearly significant changes in the way parturient were cared at CHC during the lockdown period of the 2020 Covid-19 pandemic. There is an overall trend to towards improvement in their care during this period. This only confirms the subjective feelings expressed by the CHC midwives. This type of finding can also found certain literature date, from which we can draw some conclusions.


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Author

  • Samray, Margaux ULiège Université de Liège > Mast. sc. sant. publ, fin. (NouveauProgramme)

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • de HALLEUX, Virginie ULiège Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Département de Pédiatrie > Service néonatologie (CHR)
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  • LASRI, Saadia ULiège Centre Hospitalier Universitaire de Liège - CHU > Direction médicale > Direction médicale
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  • Donneau, Anne-Françoise ULiège Université de Liège - ULiège > Département des sciences de la santé publique > Biostatistique
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