High-Risk Al in the Balance - The Regulatory Tightrope of Facial Recognition Technology Across the European Union, California and China

Abstract

A travers le globe, un grand nombre de propositions législatives fleurissent dans le but de réguler une intelligence artificielle « à haut-risque ». Bien qu’affichant ce même objectif, les approches varient grandement entre régions et conduisent à des différences significatives dans les cadres juridiques imposés aux acteurs du marché. Avec l’adoption prochaine de l’Artificial Intelligence Act, l’Union Européenne se positionne à la pointe de cet élan régulatoire, dans le but de devenir un exemple pour le reste du monde. Mais examiner cette approche sans tenir compte des positions des deux grands acteurs de l’intelligence artificielle sur la scène internationale, que sont les États-Unis et la Chine, ne permettrait pas de disposer d’une analyse globale de cette tendance. De manière singulière, les technologies de reconnaissance faciale sont l’un des types d’intelligence artificielle qui posent le plus de risques sociétaux et disposent ainsi d’une attention accrue des législateurs désireux de mettre en balance ces risques aux avantages qu’elles procurent. À travers une étude comparative, le présent travail de recherche a pour but de mettre en évidence les principales caractéristiques des approches de chaque région, en décrivant à la fois leurs origine et contenu, tout en tentant d’expliquer leurs forces et leurs faiblesses. L’objectif final est d’aider les futures initiatives de régulation et de mieux comprendre chaque système, afin d’aboutir à des terrains d’entente législatifs et garantir ainsi la stabilité de nos sociétés dans un contexte de développement et déploiement exponentiels des applications d’intelligence artificielle à travers le monde.