Feedback

Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT)
Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT)
Mémoire
VIEW 25 | DOWNLOAD 4

Preliminary development of a Machine Vision for taxonomic classification of grain crops

Télécharger
Ameel, Shadow ULiège
Promoteur(s) : Malumba Kamba, Paul ULiège
Date de soutenance : 22-jan-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/19427
Détails
Titre : Preliminary development of a Machine Vision for taxonomic classification of grain crops
Titre traduit : [en] Preliminary development of a Machine Vision for taxonomic classification of grain crops
Auteur : Ameel, Shadow ULiège
Date de soutenance  : 22-jan-2024
Promoteur(s) : Malumba Kamba, Paul ULiège
Membre(s) du jury : Blecker, Christophe ULiège
Purcaro, Giorgia ULiège
Mercatoris, Benoît ULiège
Delvigne, Frank ULiège
Jacquet, Nicolas ULiège
Malumba Kamba, Paul ULiège
Langue : Anglais
Nombre de pages : 58
Mots-clés : [en] Machine Vision
[en] Deep earning
[en] Grain sorting
Discipline(s) : Sciences du vivant > Sciences des denrées alimentaires
Centre(s) de recherche : TERRA, Gx-ABT
Intitulé du projet de recherche : Application of computer vision and machine learning techniques for the characterisation and classification of different classes of grain
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en bioingénieur : chimie et bioindustries, à finalité spécialisée
Faculté : Mémoires de la Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT)

Résumé

[en] Application of computer vision and machine learning techniques for the characterisation and classification of different classes of grain


Fichier(s)

Document(s)

File
Access TFE Shadow Ameel_GxABT_Chimie et bio-industries.pdf
Description:
Taille: 1.8 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Ameel, Shadow ULiège Université de Liège > Gembloux Agro-Bio Tech

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Nombre total de vues 25
  • Nombre total de téléchargements 4










Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.