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Master thesis : Monitoring of a 3D printing machine with Deep Learning
Doxins, Thibaut 
Promoteur(s) :
Geurts, Pierre
Date de soutenance : 26-jan-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/19563
TFE.pdfDétails
| Titre : | Master thesis : Monitoring of a 3D printing machine with Deep Learning |
| Auteur : | Doxins, Thibaut
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| Date de soutenance : | 26-jan-2024 |
| Promoteur(s) : | Geurts, Pierre
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| Membre(s) du jury : | Van Droogenbroeck, Marc
Boigelot, Bernard
Deblire, Antoine |
| Langue : | Anglais |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Ingénierie civile |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master : ingénieur civil en science des données, à finalité spécialisée |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[fr] The monitoring of powder bed from a 3D printing machine with the help of deep learning. The purpose is to be able to automatically detect a defect in the powder bed to interrupt the printing and resolve the problem.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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