Master Thesis Online
Study of usage of Large Language Model in industrial context
Mokeddem, Samy 
Promoteur(s) :
Ernst, Damien
Date de soutenance : 24-jui-2024/25-jui-2024 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/20253
main.pdfDétails
| Titre : | Study of usage of Large Language Model in industrial context |
| Titre traduit : | [fr] Étude de l’utilisation du large modèle de langage en contexte industriel |
| Auteur : | Mokeddem, Samy
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| Date de soutenance : | 24-jui-2024/25-jui-2024 |
| Promoteur(s) : | Ernst, Damien
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| Membre(s) du jury : | Geurts, Pierre
Louppe, Gilles
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| Langue : | Anglais |
| Mots-clés : | [en] Large Language Model [en] LLM [en] Natural Language Processing [en] NLP [en] RL [en] AI |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Ingénierie civile |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master : ingénieur civil électricien, à finalité spécialisée en Neuromorphic Engineering |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[en] This work has explored the integration and utilization of large language models (LLMs) in industrial contexts, with a specific focus on Haulogy, a Belgian IT enterprise in the energy sector. By examining this practical example, we investigated the potential applications of LLMs in industrial settings, identified the challenges associated with their deployment, and proposed solutions to overcome these challenges.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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