Contribution à l'évaluation de la sensibilité de la surveillance de la gourme en France

Abstract

La gourme est une maladie bactérienne (Streptococcus equi subsp equi) non réglementée par l’Union européenne mais fortement répandue à travers le monde. Malgré un taux de mortalité relativement faible (10 à 20%), elle entraîne une morbidité importante (environ 80%) au sein de l’espèce équine, ce qui engendre des conséquences économiques non-négligeables et représente ainsi une préoccupation majeure pour la filière équine. Grâce à un réseau de Vétérinaires Sentinelles répartis sur toute la France, le RESPE surveille les maladies rencontrées chez les équidés dont fait partie la gourme. L’objectif étant de détecter précocement un maximum de chevaux positifs, tout cela dans le but de limiter l’apparition de nouveaux cas. Cependant, l’épidémio-surveillance n’est pas une tâche aisée et comprend de nombreuses étapes dont certaines s’avèrent critiques dans la détection d’une maladie. L’objectif de ce travail est de construire un arbre de décision afin de mettre en évidence les étapes clefs dans la détection de la gourme, d’estimer la sensibilité du système de surveillance mis en place par le RESPE et ainsi d’identifier les étapes critiques sur lesquelles travailler pour améliorer la sensibilité de la surveillance. Tout cela dans le but de mieux comprendre l’épidémiologie de la maladie, de prévenir la survenue de nouveaux cas et de limiter au mieux sa propagation au sein de la population équine française.

Strangles is a bacterial disease (Streptococcus equi subsp equi) that is not regulated by the European Union, but is widespread throughout the world. Despite a relatively low mortality rate (10-20%), it causes significant morbidity (around 80%) in the equine species, with considerable economic consequences and is therefore a major concern for the equine industry. Thanks to a network of Sentinel Veterinarians throughout France, the RESPE monitors equine diseases such as strangles. The aim is to early detect as many positive horses as possible, in order to limit the number of new cases. However, epidemio-surveillance is not an easy task and involves numerous stages, some of which are critical in detecting a disease. The aim of this work is to build a decision tree to highlight the key stages in the detection of strangles, to estimate the sensitivity of the RESPE surveillance system and thus to identify the critical stages on which to work to improve the sensitivity of surveillance. The aim is to gain a better understanding of the epidemiology of the disease, to prevent new cases from occurring and, to limit the spread of the disease within the French equine population.