Influenza aviaire : une comparaison de méthodes de détection à partir d'un cas du Japon en vue d'une optimisation de sa surveillance
Mention, Jodie
Promotor(s) : Thiry, Damien
Date of defense : 27-Jun-2024 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/20749
Details
Title : | Influenza aviaire : une comparaison de méthodes de détection à partir d'un cas du Japon en vue d'une optimisation de sa surveillance |
Author : | Mention, Jodie |
Date of defense : | 27-Jun-2024 |
Advisor(s) : | Thiry, Damien |
Committee's member(s) : | Saegerman, Claude
Mignon, Bernard |
Language : | French |
Discipline(s) : | Life sciences > Veterinary medicine & animal health |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en médecine vétérinaire |
Faculty: | Master thesis of the Faculté de Médecine Vétérinaire |
Abstract
[fr] Le virus de l’influenza aviaire prend de plus en plus d’importance d’un point de vue mondial, que ce soit directement pour la santé animale, mais aussi pour la santé publique. L’élaboration de méthodes de détection virale de plus en plus rapides et performantes est au centre de l’attention afin de pouvoir surveiller au mieux son évolution épidémiologique et prévenir une potentielle pandémie. Dans ce travail de fin d’étude, j’aimerais présenter la méthode de détection qui a été appliquée durant mon stage au Japon, puis discuter de cette dernière et présenter d’autres méthodes récentes. Je souhaiterais ainsi tenter d’établir une liste non exhaustive de méthodes qui seraient les plus adaptées d’utilisation dans différents contextes et avec différents moyens afin de permettre une surveillance optimale de cette pathologie. But du travail : présenter différentes méthodes de détection du virus de l’influenza aviaire au sein des oiseaux migrateurs en partant de la méthode appliquée lors du stage au Japon afin d’informer sur celles qui seraient les plus adaptées dépendant du contexte et des moyens mis à disposition.
File(s)
Document(s)
Description:
Size: 1.81 MB
Format: Adobe PDF
Annexe(s)
Description:
Size: 85.47 kB
Format: JPEG
Description:
Size: 81.33 kB
Format: Microsoft Excel XML
Description:
Size: 1.79 MB
Format: Adobe PDF
Cite this master thesis
The University of Liège does not guarantee the scientific quality of these students' works or the accuracy of all the information they contain.