La radiographie dans le diagnostic des pathologies dentaires : une étude comparative entre les lapins nains et de taille standard

Abstract

Le lapin détient une place importante dans les foyers belges et les connaissances vétérinaires à son propos sont en pleine expansion. Les pathologies dentaires, fréquentes chez cette espèce, entrainent des signes cliniques souvent tardifs, mais nécessitant une prise en charge précoce afin d’éviter d’arriver dans des cas graves causant d’importantes souffrances. Associée à un examen clinique complet et une endoscopie buccale, la radiographie se révèle être un bon compromis comme examen complémentaire pour l’évaluation des maladies dentaires. Rapide, peu chère et accessible, elle permet une évaluation efficace des problèmes dentaires et une gradation de la gravité grâce à différents critères permettant d’établir un diagnostic, pronostic et une prise en charge. Ces avantages font de la radiographie une méthode souvent privilégiée par rapport au scanner ou l’IRM, qui sont peu accessibles et présentent un coût important. L’étude vise à examiner l’effet de la sélection de races naines sur la présence de pathologies dentaires. Ainsi, ce travail a pour objectif de comparer les lapins nains à ceux de taille standard en ce qui concerne ces problèmes dentaires évalués à la radiographie. Réalisés à partir des données récoltées à la Clinique Vétérinaire Universitaire de Liège, deux tests statistiques, test d’indépendance du Chi2 et test t de Student, ont été appliqués. Les résultats de ces tests n’ont pas permis de mettre en évidence de différences significatives entre les lapins nains et standard, ni pour la localisation des atteintes, ni pour la gravité de celles-ci. Cependant, l’existence de biais d’information et de sélection présents dans cette étude nous amène à penser qu’il serait intéressant de se pencher à nouveau sur ce sujet. Cette fois avec un échantillon plus large et varié, comprenant notamment des cas de cliniques vétérinaires généralistes et avec une relecture des récoltes de données par plusieurs personnes.