Cartographie de la régénération naturelle en forêts feuillues irrégulières d'Ardenne à partir de données LiDAR aérien bi-temporelles

Abstract

Contexte/Objectifs Face aux changements climatiques, il est crucial d’acquérir des informations sur les trouées de régénération. Leur croissance en hauteur permet d’évaluer la dynamique fo- restière. Le LiDAR aérien (Light Detection And Ranging) offre des données essentielles mais, en Ardenne, l’estimation de la croissance de la régénération via les données ALS (Airbone Laser Scanning) fait défaut. Cette étude cherche à cartographier les trouées de régénération en forêts feuillues irrégulieres d’Ardenne pour évaluer leur croissance et déterminer les facteurs influents celui-ci. Méthode En utilisant les données ALS bi-temporelles (2014 et 2021), un critère de seuillage a permis d’identifier les trouées de régénération et de calculer l’accroissement en hauteur, ajusté au moyen de données collectées sur le terrain. Un modèle explicatif de l’accrois- sement a ensuite été élaboré. Résultats clés La méthode fournit une cartographie précise des trouées de régénération, avec un ac- croissement moyen de 0,546 ± 0,23 m/an en Ardenne. Les principaux facteurs impactant la croissance incluent la hauteur initiale, le nombre de cerfs tirés par km2 et par an, la surface actuel de la trouée de régénération ainsi que la température journalière minimale en avril moyennée de 2014 à 2021. Concernant le modèle explicatif de l’accroissement, ce dernier ne permet pas de couvrir toute la variabilité de l’accroissement observé. Conclusion Les données ALS bi-temporelles permettent une estimation précise de la croissance en hauteur de la régénération dans les forêts feuillues irrégulières ardennaises, offrant de nouvelles perspectives pour la gestion forestière.