Mémoire de fin d'études :" Étude du potentiel de l'optimisation du design génératif par l'analyse de cycle de vie (AVC) en phase de conception".
Fokam Lele, Chretien Ivan
Promotor(s) : Deboissieu, Aurélie ; Delvaux, Frédéric
Date of defense : 29-Aug-2024/5-Sep-2024 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/21616
Details
Title : | Mémoire de fin d'études :" Étude du potentiel de l'optimisation du design génératif par l'analyse de cycle de vie (AVC) en phase de conception". |
Author : | Fokam Lele, Chretien Ivan |
Date of defense : | 29-Aug-2024/5-Sep-2024 |
Advisor(s) : | Deboissieu, Aurélie
Delvaux, Frédéric |
Committee's member(s) : | Dissaux, Thomas
Henz, Olivier |
Language : | French |
Keywords : | [fr] Analyse en Cycle de vie, Phase de conception, Design génératif, BIM, Optimisation |
Discipline(s) : | Engineering, computing & technology > Architecture Engineering, computing & technology > Energy |
Target public : | Researchers Professionals of domain Student General public |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en architecture, à finalité spécialisée en art de bâtir et urbanisme |
Faculty: | Master thesis of the Faculté d'Architecture |
Abstract
[fr] Ce travail de fin d'études examine l'intégration de l'Analyse de Cycle de Vie (ACV) dans le processus de design génératif lors de la phase de conception des bâtiments, dans le but de réduire l'empreinte environnementale du secteur de la construction. Ce secteur représente l'une des principales sources d'émissions mondiales de gaz à effet de serre et de consommation de ressources naturelles. Pour répondre à ces défis, il est crucial de mettre en place des solutions durables.
Le mémoire est structuré en trois chapitres. Le premier chapitre fournit un état de l'art basé sur une recherche documentaire, explorant les concepts clés de l'ACV, du Building Information Modeling (BIM) et du design génératif. Le deuxième chapitre est dédié à une expérimentation pratique, impliquant un cas d'étude réel mené en collaboration avec l'agence d'architecture HKA. Cette partie présente le cadre méthodologique adopté, ainsi que les résultats de l'optimisation environnementale par le design génératif, intégrant l'ACV via les outils numériques Rhino et Grasshopper.
Enfin, le troisième chapitre discute des résultats obtenus, en mettant en lumière les avantages et les limitations de l'approche étudiée. Il conclut sur le potentiel de l'ACV et du Design génératif pour améliorer la durabilité des bâtiments et propose des pistes de recherche future pour renforcer cette intégration dans les pratiques architecturales. Cette étude vise ainsi à contribuer au développement de solutions de construction plus écologiques et innovantes, répondant aux défis environnementaux actuels.
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