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Faculté d'Architecture
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MASTER THESIS
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L'intégration des nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle dans la conservation du patrimoine bâti pour détecter la présence de pathologies.

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Boutet, Simon ULiège
Promotor(s) : Hallot, Pierre ULiège
Date of defense : 27-Jan-2025 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/22348
Details
Title : L'intégration des nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle dans la conservation du patrimoine bâti pour détecter la présence de pathologies.
Translated title : [en] The integration of new technologies and artificial intelligence in the detection of building defects for the preservation of cultural heritage
Author : Boutet, Simon ULiège
Date of defense  : 27-Jan-2025
Advisor(s) : Hallot, Pierre ULiège
Committee's member(s) : Sosnowska, Philippe ULiège
de Boissieu, Aurélie ULiège
Language : French
Number of pages : 183
Keywords : [fr] Deep Learning
[fr] Computer Vision
[fr] IA
[fr] Pathologies
[fr] Patrimoine
[fr] YOLOv5
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Architecture
Target public : Researchers
Student
General public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en architecture, à finalité spécialisée en art de bâtir et urbanisme
Faculty: Master thesis of the Faculté d'Architecture

Abstract

[fr] Ce travail de recherche a pour but d’analyser et de comparer les différentes approches de la détection automatique de pathologies par intelligence artificielle, et critiquer leurs avantages et limitations. Ceci dans le but de déterminer la pertinence de leur intégration dans les inspections visuelles du patrimoine bâti.


File(s)

Document(s)

File
Access Mémoire_BoutetSimon_s191930_Janvier.pdf
Description:
Size: 13.41 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Boutet, Simon ULiège Université de Liège > Master archi., fin. spéc. art bâtir & urba.

Promotor(s)

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