Master Thesis Online
L'intégration des nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle dans la conservation du patrimoine bâti pour détecter la présence de pathologies.
Boutet, Simon 
Promoteur(s) :
Hallot, Pierre
Date de soutenance : 27-jan-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/22348
Mémoire_BoutetSimon_s191930_Janvier.pdfDétails
| Titre : | L'intégration des nouvelles technologies et de l'intelligence artificielle dans la conservation du patrimoine bâti pour détecter la présence de pathologies. |
| Titre traduit : | [en] The integration of new technologies and artificial intelligence in the detection of building defects for the preservation of cultural heritage |
| Auteur : | Boutet, Simon
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| Date de soutenance : | 27-jan-2025 |
| Promoteur(s) : | Hallot, Pierre
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| Membre(s) du jury : | Sosnowska, Philippe
de Boissieu, Aurélie
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| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 183 |
| Mots-clés : | [fr] Deep Learning [fr] Computer Vision [fr] IA [fr] Pathologies [fr] Patrimoine [fr] YOLOv5 |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Architecture |
| Public cible : | Chercheurs Etudiants Grand public |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en architecture, à finalité spécialisée en art de bâtir et urbanisme |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté d'Architecture |
Résumé
[fr] Ce travail de recherche a pour but d’analyser et de comparer les différentes approches de la détection automatique de pathologies par intelligence artificielle, et critiquer leurs avantages et limitations. Ceci dans le but de déterminer la pertinence de leur intégration dans les inspections visuelles du patrimoine bâti.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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