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Trip Length Distributions and Destination Choice: An Empirical Analysis Using National Travel Surveys
Roy Carnicer, Pau 
Promoteur(s) :
Cools, Mario
Date de soutenance : 30-jui-2025/1-jui-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/22989
Abstract_Pau_Roy.pdfDétails
| Titre : | Trip Length Distributions and Destination Choice: An Empirical Analysis Using National Travel Surveys |
| Titre traduit : | [fr] Distributions de la longueur des déplacements et choix de destination : une analyse empirique à partir d’enquêtes nationales sur la mobilité. |
| Auteur : | Roy Carnicer, Pau
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| Date de soutenance : | 30-jui-2025/1-jui-2025 |
| Promoteur(s) : | Cools, Mario
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| Membre(s) du jury : | Teller, Jacques
François, Bertrand
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| Langue : | Anglais |
| Nombre de pages : | 120 |
| Mots-clés : | [en] Destination choice model [en] trip length distribution [en] trip duration distribution [en] log-normal distribution |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Ingénierie civile |
| Centre(s) de recherche : | Local Environment Management & Analysis unit |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Cours supplémentaires destinés aux étudiants d'échange (Erasmus, ...) |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[en] Using two large-scale national travel surveys (BELDAM (2010) and MONITOR (2017)) this thesis provides an empirical characterisation of trip-length (distance) and trip-duration distributions across socio-demographic groups, trip purposes and travel modes. A comprehensive exploratory analysis fits several theoretical distributions to the survey data and evaluates goodness-of-fit with several tests. Building on these findings, a Multinomial Logit (MNL) model is estimated to illustrate how distance and duration jointly influence destination choice probabilities.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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