Master Thesis Online
How do Large Language Model architecture choices affect text-to-SQL performance and efficiency ?
Romoli, Raphaël 
Promoteur(s) :
Louppe, Gilles
Date de soutenance : 30-jui-2025/1-jui-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/23189
Détails
| Titre : | How do Large Language Model architecture choices affect text-to-SQL performance and efficiency ? |
| Auteur : | Romoli, Raphaël
|
| Date de soutenance : | 30-jui-2025/1-jui-2025 |
| Promoteur(s) : | Louppe, Gilles
|
| Membre(s) du jury : | Remondini, Leonardo
Huynh-Thu, Vân Anh
Debruyne, Christophe
|
| Langue : | Anglais |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Ingénierie civile |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "intelligent systems" |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[en] This reseach respond to the question: How do single-agent and multi-agent LLM architectures, varying in context delivery methods (static vs. dynamic schema injection), model selection (GPT-3.5 vs. GPT-4o), and schema retrieval impact accuracy, cost efficiency, and scalability for complex text-to-SQL generation?
Fichier(s)
Document(s)
TFE_raphael_romoli.pdf
Description: Le TFE
Taille: 432.98 kB
Format: Adobe PDF
Resume_raphael_romoli.pdf
Description: Resumé 1 page
Taille: 148.2 kB
Format: Adobe PDF
Citer ce mémoire
Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
