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Faculté de Médecine Vétérinaire
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Mémoire

Comment ai-je apprivoisé deepseek ?

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Rappazzo, Nicolas ULiège
Promoteur(s) : Desmecht, Daniel ULiège
Date de soutenance : 26-jui-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/23447
Détails
Titre : Comment ai-je apprivoisé deepseek ?
Titre traduit : [en] HOW HAVE I TAMED DEEPSEEK
Auteur : Rappazzo, Nicolas ULiège
Date de soutenance  : 26-jui-2025
Promoteur(s) : Desmecht, Daniel ULiège
Membre(s) du jury : Delguste, Catherine ULiège
Leroy, Hélène ULiège
Antoine, Nadine ULiège
Toppets, Vinciane ULiège
Langue : Français
Nombre de pages : 25
Mots-clés : [fr] Deepseek
[fr] Varroase
[fr] varroa destructor
[fr] RNAi
[fr] Abeilles VSH
[fr] CRISPR
Discipline(s) : Sciences du vivant > Biotechnologie
Commentaire : approuvé par mon promoteur
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en médecine vétérinaire
Faculté : Mémoires de la Faculté de Médecine Vétérinaire

Résumé

[fr] Ce travail analyse de manière critique l’utilisation d’une intelligence artifcielle dans la rédaction d’un travail de fin d’études vétérinaires. Le logiciel a été sélectionné sur base des critères suivants : gratuité, maîtrise du français, capacité de traitement de longs documents, mise à jour récente des données, précision, fiabilité académique et mise à disposition de certaines fonctionnalités spécifiques à un travail de fin d’études.
Il fut initialement demandé à l’intelligence artificielle de proposer différents sujets relatifs au pathogène Varroa destructor. Le sujet final retenu fut le suivant « Innovations biotechnologiques contre Varroa destructor : interférences ARN, sélection génétique et défis éthiques pour la pratique vétérinaire », car il présentait l’avantage d’être le plus actuel de ceux proposés. Ce sujet fut entièrement rédigé par l’intelligence artificielle après assignation de directives progressivement plus élaborées au fur et à mesure de ma propre domestication de l’outil. A chaque étape, une analyse critique fut effectuée, qui visait à appréhender les limites des performances de l’IA en termes de véracité, de qualité et de respect des directives. En conclusion, ce travail montre les possibilités et les limites offertes par les programmes d’intelligence artificielle en tant qu’outil innovant pour aider à la rédaction de synthèses relatives à un sujet vétérinaire.


Fichier(s)

Document(s)

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Access TFE RAPPAZZO NICOLAS S161597-1-16.pdf
Description: -
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Annexe(s)

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Access TFE RAPPAZZO NICOLAS S161597-17-88.pdf
Description: -
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Auteur

  • Rappazzo, Nicolas ULiège Université de Liège > Master méd. vété.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Delguste, Catherine ULiège Université de Liège - ULiège > > Scientifiques attachés au Doyen (F MV)
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  • Leroy, Hélène ULiège Université de Liège - ULiège > Département de morphologie et pathologie (DMP) > Département de morphologie et pathologie (DMP)
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  • Antoine, Nadine ULiège Université de Liège - ULiège > Département de morphologie et pathologie (DMP) > Histologie
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  • Toppets, Vinciane ULiège Université de Liège - ULiège > Département de morphologie et pathologie (DMP) > FARAH: Santé publique vétérinaire
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