GCuber : un package R pour l'estimation du volume, biomasse et carbone forestier.

Abstract

GCuber est un package R développé pour l’estimation du volume, de la biomasse et du carbone forestier. Il répond à la nécessité d’intégrer et de rendre accessibles des équations allométriques jusque-là dispersées ou limitées à un faible nombre d’essences, tout en fournissant une information fiable et précise. L’objectif est de proposer un outil scientifique et pédagogique capable de centraliser ces équations et d’améliorer la représentativité des espèces rencontrées en Wallonie, tout en restant extensible à d’autres régions et bases de données. Conçu selon une architecture modulaire conforme aux standards du CRAN, GCuber intègre une base interne riche et évolutive d’équations allométriques. Son développement a été accompagné d’une batterie de tests unitaires et validé par comparaison avec l’outil G-Cube. Le package est complété par une application Shiny interactive, qui en simplifie l’usage et permet d’atteindre un public plus large que les seuls utilisateurs de R. Les résultats de ce travail montrent que GCuber est déjà pleinement fonctionnel et opérationnel pour l’estimation des principales variables forestières wallonnes. Néanmoins, des développements supplémentaires restent nécessaires : enrichissement de la base d’équations, amélioration des modules de validation et ouverture vers de nouvelles essences et contextes biogéographiques. GCuber constitue ainsi une première étape vers un outil unifié, fiable et évolutif, au service de la recherche, de la formation et de la gestion forestière.

GCuber is an R package developed for the estimation of forest volume, biomass, and carbon. It addresses the need to integrate and make accessible allometric equations that were previously scattered or limited to a small number of species, while providing reliable and accurate information. The objective is to offer a scientific and educational tool capable of centralizing these equations and improving the representativeness of species encountered in Wallonia, while remaining extensible to other regions and databases. Designed with a modular architecture in line with CRAN standards, GCuber incorporates a rich and extensible internal database of allometric equations. Its development was supported by a series of unit tests and validated through comparison with the G-Cube tool. The package is complemented by an interactive Shiny application, which simplifies its use and extends its accessibility beyond R users. The results of this work show that GCuber is already fully functional and operational for the estimation of the main forest variables in Wallonia. However, further developments are still required: expanding the equation database, improving validation modules, and opening up to new species and biogeographical contexts. GCuber therefore represents a first step toward a unified, reliable, and evolving tool, serving research, education, and forest management.