Analyse du statut de conservation des principales espèces commerciales des forêts d'Afrique Centrale.

Abstract

Contexte et objectifs : Les forêts tropicales d’Afrique centrale abritent des essences commerciales majeures dont l’exploitation contribue de façon importante dans les écono- mies des pays. Face aux pressions croissantes de la déforestation, du changement clima- tique et de l’exploitation forestière, l’évaluation actualisée du statut de conservation de ces espèces devient cruciale. Cette étude vise à évaluer le statut de conservation de 16 essences commerciales majeures selon le critère A3 de l’UICN, en développant une métho- dologie intégrant les dynamiques démographiques et les projections de déforestation dans trois régimes de gestion : concessions forestières (UFA), aires protégées (PA) et autres forêts (AF). Matériel et méthodes : L’approche méthodologique combine modélisation matricielle et analyses spatiales. Les aires de distribution ont été délimitées par polygones convexes à partir de plus de 50 000 occurrences GBIF filtrées. Les dynamiques démographiques ont été modélisées via matrices d’Usher sur 100 ans, intégrant les données d’inventaires de 94 UFA certifiées (>3 millions de tiges), les taux de croissance du réseau DYNAFAC, une mortalité de 1% et deux hypothèses de recrutement (constant vs 1%). Les projections de déforestation utilisent les scénarios SSP-RCP : SSP1-RCP2.6 pour les aires protégées et SSP4-RCP3.4 pour les autres forêts, sur la période 2025-2125. Résultats et discussion : Le recrutement constitue le facteur déterminant de la réduc- tion de population prévue (RPP). Sous recrutement constant, 11 espèces maintiennent une RPP <30%, qualifiant pour "Préoccupation mineure". Sous recrutement à 1%, huit espèces dépassent le seuil de vulnérabilité (RPP30%). L’analyse d’élasticité révèle que l’in- tensité de coupe devient critique uniquement lorsque le diamètre minimum d’exploitabilité (DME) approche le diamètre de fructification (DMF). Les aires protégées stabilisent ou ac- croissent l’habitat de 13 espèces sous SSP1-RCP2.6, tandis que les autres forêts montrent des pertes systématiques sous SSP4-RCP3.4, quatre espèces perdant plus de 35% de leur habitat. Conclusions et recommandations : L’étude propose une révision significative des sta- tuts de conservation : quatre espèces sont classées "Vulnérables" (Triplochiton scleroxylon, Lophira alata, Cylicodiscus gabunensis, Erythrophleum ivorense), une espèce "Quasi mena- cée" (Terminalia superba), et onze espèces "Préoccupation mineure" (Prioria balsamifera, Tieghemella africana, Afzelia bipindensis, Dacryodes igaganga, E.candollei, A. klaineana, P. soyauxii, E. cylindricum, E. utile, Erythrophleum suaveolens, Millettia laurentii). Les recommandations incluent l’ajustement des DME selon les DMF spécifiques, le renfor- cement du suivi démographique dans les plans d’aménagement, et l’implémentation de mesures de régénération active pour les espèces vulnérables. Cette méthodologie offre un cadre reproductible pour l’évaluation du statut de conservation, essentiel pour concilier exploitation et préservation de la biodiversité forestière.

Context and objectives : Central African tropical forests harbour major commercial timber species of great economic importance for countries. Facing increasing pressures from deforestation, climate change, and logging, updating the conservation status of these species becomes crucial. This study aims to assess the conservation status of 16 major commercial species according to IUCN Criterion A3, developing a methodology integrating demographic dynamics and deforestation projections across three management regimes : logging concessions (UFA), protected areas (PA), and other forests (AF). Materials and methods : The methodological approach combines matrix modelling and spatial analyses. Distribution areas were delineated using convex polygons from more than 50,000 filtered GBIF occurrences. Demographic dynamics were modelled via Usher matrices over 100 years, integrating inventory data from 94 certified UFAs (>3 million stems), growth rates from the DYNAFAC network, 1% mortality, and two recruitment hypotheses (constant vs 1%). Deforestation projections use SSP-RCP scenarios : SSP1- RCP2.6 for protected areas and SSP4-RCP3.4 for other forests, covering 2025-2125. Results and discussion : Recruitment constitutes the determining factor for projected population reduction (PPR). Under constant recruitment, 11 species maintain PPR below 30%, qualifying for "Least Concern" against eight species under 1% recruitment rate. Elasticity analysis reveals that cutting intensity becomes critical only when the minimum felling diameter (MFD) approaches the fruiting diameter (DFF). Protected areas stabilize or increase habitat for 13 species under SSP1-RCP2.6, while other forests show systematic losses under SSP4-RCP3.4, with four species losing over 35 % of their habitat. Conclusions and recommendations : The study proposes significant conservation status revisions : four species classified as "Vulnerable" (Triplochiton scleroxylon, Lophira alata, Cylicodiscus gabunensis, Erythrophleum ivorense), one "Near Threatened" (Terminalia superba), and eleven "Least Concern" (Prioria balsamifera, Tieghemella africana, Afzelia bipindensis, Dacryodes igaganga, Entandrophragma candollei, Aucoumea klaineana, Pterocarpus soyauxii, Entandrophragma cylindricum, Entandrophragma utile, Erythrophleum suaveolens, Millettia laurentii). Recommendations include adjusting MFD according to specific DFF, strengthening demographic monitoring in management plans, and implementing active regeneration measures for vulnerable species. This methodology provides a reproducible framework for conservation status assessment, essential for reconciling exploitation with forest biodiversity preservation.