De l'info à l'intox : l'intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l'automatisation du fact-checking
Mougammadou, Shapnam
Promoteur(s) :
Dozo, Björn-Olav
Date de soutenance : 26-aoû-2025/4-sep-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/24689
Détails
| Titre : | De l'info à l'intox : l'intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l'automatisation du fact-checking |
| Auteur : | Mougammadou, Shapnam
|
| Date de soutenance : | 26-aoû-2025/4-sep-2025 |
| Promoteur(s) : | Dozo, Björn-Olav
|
| Membre(s) du jury : | Krywicki, Boris
Servais, Christine
|
| Langue : | Français |
| Nombre de pages : | 114 |
| Mots-clés : | [fr] Intelligence Artificielle [fr] Fake News [fr] Désinformation [fr] Fact-checking |
| Discipline(s) : | Sciences sociales & comportementales, psychologie > Communication & médias |
| Intitulé du projet de recherche : | De l’info à l’intox : l’intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l’automatisation du fact-checking |
| Public cible : | Chercheurs Professionnels du domaine Etudiants Grand public |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en journalisme, à finalité spécialisée en investigation multimédia |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté de Philosophie et Lettres |
Résumé
[fr] Ce mémoire s’intéresse à l’automatisation du fact-checking par l’intelligence artificielle, dans un contexte où cette même technologie est également utilisée pour générer des fake news. L’ère du numérique, marquée par une multiplication des canaux et des flux d’information, rend la vérification de plus en plus difficile. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle peut-elle réellement devenir une solution ? Ce mémoire s’appuie sur l’étude de deux initiatives de fact-checking : Décodex et Faky, ainsi que sur l’analyse d’autres outils basés sur l’IA. Il propose une analyse comparative et une étude de cas pour éclairer les enjeux techniques, éthiques et journalistiques liés à l’automatisation de la vérification de l’information.
Fichier(s)
Document(s)
TFE Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description:
Taille: 3.02 MB
Format: Adobe PDF
Erratum_TFE Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description: -
Taille: 94.05 kB
Format: Adobe PDF
Annexe(s)
Annexes-Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description:
Taille: 1.27 MB
Format: Adobe PDF
Citer ce mémoire
Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.

Master Thesis Online

