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Faculté de Philosophie et Lettres
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Mémoire

De l'info à l'intox : l'intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l'automatisation du fact-checking

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Mougammadou, Shapnam ULiège
Promoteur(s) : Dozo, Björn-Olav ULiège
Date de soutenance : 26-aoû-2025/4-sep-2025 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/24689
Détails
Titre : De l'info à l'intox : l'intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l'automatisation du fact-checking
Auteur : Mougammadou, Shapnam ULiège
Date de soutenance  : 26-aoû-2025/4-sep-2025
Promoteur(s) : Dozo, Björn-Olav ULiège
Membre(s) du jury : Krywicki, Boris ULiège
Servais, Christine ULiège
Langue : Français
Nombre de pages : 114
Mots-clés : [fr] Intelligence Artificielle
[fr] Fake News
[fr] Désinformation
[fr] Fact-checking
Discipline(s) : Sciences sociales & comportementales, psychologie > Communication & médias
Intitulé du projet de recherche : De l’info à l’intox : l’intelligence artificielle dans la lutte contre les fake news, vers l’automatisation du fact-checking
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Etudiants
Grand public
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en journalisme, à finalité spécialisée en investigation multimédia
Faculté : Mémoires de la Faculté de Philosophie et Lettres

Résumé

[fr] Ce mémoire s’intéresse à l’automatisation du fact-checking par l’intelligence artificielle, dans un contexte où cette même technologie est également utilisée pour générer des fake news. L’ère du numérique, marquée par une multiplication des canaux et des flux d’information, rend la vérification de plus en plus difficile. Dans ce contexte, l’intelligence artificielle peut-elle réellement devenir une solution ? Ce mémoire s’appuie sur l’étude de deux initiatives de fact-checking : Décodex et Faky, ainsi que sur l’analyse d’autres outils basés sur l’IA. Il propose une analyse comparative et une étude de cas pour éclairer les enjeux techniques, éthiques et journalistiques liés à l’automatisation de la vérification de l’information.


Fichier(s)

Document(s)

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Access TFE Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description:
Taille: 3.02 MB
Format: Adobe PDF
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Access Erratum_TFE Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description: -
Taille: 94.05 kB
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Annexe(s)

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Access Annexes-Master journalisme- Shapnam Mougammadou- 2024-25.pdf
Description:
Taille: 1.27 MB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Mougammadou, Shapnam ULiège Université de Liège > Master journ., fin. spéc. inves. multi.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Krywicki, Boris ULiège Université de Liège - ULiège > Département médias, culture et communication > Département médias, culture et communication
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Servais, Christine ULiège Université de Liège - ULiège > Département médias, culture et communication > Médiation esthétique et théories de la réception
    ORBi Voir ses publications sur ORBi








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