Mémoire de fin d'études Gouverner l'intelligence artificielle dans les bâtiments tertiaires intelligents : concilier" IT for Green", "Green IT " et infrastructures numériques
Pennartz, Fanny
Promotor(s) :
de Boissieu, Aurélie
Date of defense : 27-May-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/25663
Details
| Title : | Mémoire de fin d'études Gouverner l'intelligence artificielle dans les bâtiments tertiaires intelligents : concilier" IT for Green", "Green IT " et infrastructures numériques |
| Author : | Pennartz, Fanny
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| Date of defense : | 27-May-2026 |
| Advisor(s) : | de Boissieu, Aurélie
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| Committee's member(s) : | Le Coguiec, Eric
Baudru, Simon
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| Language : | French |
| Number of pages : | 83 |
| Keywords : | [fr] Intelligence artificielle [fr] Smart buildings [fr] Durabilité architecturale [fr] IT for Green [fr] Green IT [fr] Gouvernance de l’IA [fr] Sobriété numérique [fr] Cycle de vie du bâtiment |
| Discipline(s) : | Engineering, computing & technology > Architecture |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en architecture, à finalité spécialisée en art de bâtir et urbanisme |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté d'Architecture |
Abstract
[fr] Ce travail de fin d’études analyse le rôle de l’intelligence artificielle (IA) dans les bâtiments tertiaires intelligents, en mettant en évidence la tension entre son potentiel d’optimisation environnementale (IT for Green) et l’empreinte énergétique et matérielle des infrastructures numériques qui la soutiennent (Green IT).
À partir d’un état de l’art et de trois études de cas, la recherche examine l’intégration de l’IA aux différentes phases du cycle de vie du bâtiment (conception, construction, exploitation, fin de vie). Elle montre que, si ces technologies permettent d’optimiser la conception bioclimatique, le pilotage énergétique en temps réel et les stratégies de maintenance et de réemploi elles reposent sur des dispositifs numériques intensifs dont les impacts restent largement sous-évalués.
Face à ce paradoxe, le travail développe une approche centrée sur la gouvernance de l’IA et propose une grille d’analyse articulée autour de trois axes : performance environnementale, sobriété numérique et gouvernance. Cet outil vise à rendre visibles les bénéfices et les coûts des systèmes étudiés afin d’éclairer les choix de conception.
En conclusion, le travail souligne que la durabilité architecturale ne peut reposer sur une simple intensification technologique, mais nécessite un arbitrage explicite entre innovation numérique et sobriété.
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