L'éthos computationnel dans le simulacre de la spiritualité machinique : approche sémiotique et phénoménologique des images spirituelles de l'intelligence artificielle générative

Abstract

Ce mémoire propose le concept d’éthos computationnel afin d’interroger les modalités de réception des images spirituelles générées par intelligence artificielle. À partir d’un corpus constitué de productions issues de DALL·E, Midjourney et Stable Diffusion, cette recherche développe une approche croisée entre sémiotique visuelle et phénoménologie afin d’analyser les régularités formelles et stylistiques des systèmes génératifs contemporains, ainsi que les effets perceptifs qu’elles peuvent produire dans l’expérience du récepteur.

L’hypothèse centrale du travail repose sur l’idée que certaines productions machiniques peuvent susciter, chez le récepteur, un effet de présence interprétable comme une forme d’éthos, malgré l’absence d’un sujet humain identifiable à l’origine de l’énonciation visuelle. Cet éthos computationnel est envisagé non comme une propriété intrinsèque de la machine, mais comme une construction émergente résultant de l’interaction entre les prédispositions algorithmiques du modèle et l’activité interprétative du spectateur.

La méthodologie mobilisée combine génération contrôlée d’images, comparaison intermodèle, analyse sémiotique des structures visuelles ainsi qu’une enquête phénoménologique menée auprès de participants confrontés aux images produites. Le mémoire interroge notamment la possibilité d’un regard algorithmique latent perceptible à travers certaines cohérences stylistiques récurrentes, en particulier dans le traitement du spirituel et du sacré.

En articulant théories de l’énonciation, phénoménologie husserlienne, sémiotique de l’image et études contemporaines sur l’intelligence artificielle générative, cette recherche vise à contribuer à l’émergence d’une réflexion théorique sur les nouvelles formes d’énonciation visuelle à l’ère computationnelle.