L'apport de l'intelligence artificielle et des techniques diagnostiques innovantes dans la prise en charge de la neuropathie larynge¿e re¿currente chez le cheval

Abstract

La neuropathie laryngée récurrente (NLR), également appelée hémiplégie laryngée, constitue l’une des principales affections respiratoires du cheval athlète. Cette pathologie neurologique entraîne une paralysie partielle ou complète du cartilage aryténoïde, provoquant une obstruction des voies respiratoires supérieures responsable d’une diminution des performances sportives et de bruits respiratoires anormaux. C’est une pathologie retrouvée principalement chez les chevaux de grande taille. Le diagnostic repose essentiellement sur l’endoscopie laryngée au repos ou à l’effort, mais l’interprétation de ces examens demeure parfois subjective et dépendante de l’expérience de l’opérateur. Face à ces limites, de nouvelles approches diagnostiques se développent actuellement en médecine équine, telles que le “explainable machine learning”, le CT scan et l’échographie quantitative. Les études récentes montrent que ces technologies pourraient améliorer la reproductibilité des évaluations endoscopiques, réduire la subjectivité diagnostique et faciliter la détection précoce des anomalies laryngées. Néanmoins, malgré résultats prometteurs, plusieurs limites persistent. Pour terminer, différentes techniques chirurgicales sont décrites pour traiter la NLR, mais la laryngoplastie associée à la ventriculo-cordectomie semble rester la plus efficace.