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Faculté de Médecine Vétérinaire
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MASTER THESIS

Defining the ideal dairy cow for automated milking systems

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Kaes, Esther ULiège
Promotor(s) : Druet, Tom ULiège
Date of defense : 24-Jun-2026/26-Jun-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/26399
Details
Title : Defining the ideal dairy cow for automated milking systems
Translated title : [fr] Caractéristiques de la vache laitière idéale pour les systèmes de traite automatiques
Author : Kaes, Esther ULiège
Date of defense  : 24-Jun-2026/26-Jun-2026
Advisor(s) : Druet, Tom ULiège
Committee's member(s) : Farnir, Frederic ULiège
Charlier, Carole ULiège
Language : English
Number of pages : 50
Discipline(s) : Life sciences > Veterinary medicine & animal health
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en médecine vétérinaire
Faculty: Master thesis of the Faculté de Médecine Vétérinaire

Abstract

[fr] L’objectif de ce travail était de réaliser une revue de la littérature scientifique afin d’identifier, de décrire et d’analyser les critères de sélection influençant la performance des vaches laitières dans les systèmes de traite automatique. Ainsi que d’évaluer leur pertinence en vue de leur éventuelle intégration dans des objectifs de sélection génétique. Une enquête par questionnaire a également été menée auprès d’éleveurs laitiers de Belgique et du Luxembourg utilisant des robots de traite afin de confronter les observations de terrain aux résultats de la littérature scientifique et de déterminer les caractères que les éleveurs considèrent comme les plus importants lors de la sélection des vaches. L’adoption croissante des systèmes de traite automatiques a modifié les critères de sélection des vaches laitières. Les objectifs élaborés pour les systèmes de traite conventionnels ne répondent plus aux besoins spécifiques de la traite robotisée. Les vaches doivent interagir volontairement avec le robot de traite, ce qui souligne l’importance des caractères comportementaux, de la locomotion et de la capacité d’adaptation, ainsi que des performances de production. La littérature montre que l’aptitude à la traite robotisée repose sur une combinaison de caractères liés à la production, à la santé, à la conformation et au comportement. Les plus importants sont une bonne locomotion, une conformation favorable du pis et des trayons, une efficacité et une vitesse de traite adaptées, une fréquentation régulière du robot et un tempérament calme. Les caractères fonctionnels, notamment la santé des onglons et la mobilité, sont essentiels, car les boiteries réduisent les visites au robot et la production laitière, et augmentent les besoins en main-d’œuvre. La conformation mammaire influence fortement la réussite de l’attachement du robot, tandis que les caractères comportementaux conditionnent la fréquentation volontaire du système et le bon déroulement de la traite. Des critères tels que l’efficacité de traite, le temps passé dans le robot et la vitesse de traite sont particulièrement pertinents pour optimiser la capacité du robot. Leur amélioration doit toutefois rester compatible avec le maintien d’une bonne santé mammaire afin de limiter le risque de mammite. Les caractères comportementaux, bien qu’importants, présentent généralement une faible héritabilité et sont surtout influencés par les conditions environnementales. En conclusion, l’amélioration de l’efficacité des systèmes de traite automatisée nécessite une approche équilibrée associant la sélection génétique des caractères de production, de santé et de fonctionnalité à une gestion adaptée du troupeau et à une conception optimale du système. Le concept de la vache idéale pour les AMS ne repose pas sur l’excellence d’un seul caractère, mais sur une combinaison harmonieuse d’une bonne production laitière, de performances efficaces lors de la traite, d’une bonne santé et d’une bonne conformation mammaire, d’une locomotion fonctionnelle et de caractéristiques comportementales adaptées.


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Access KAES_Esther_TFE_FMV_juin2026_provisoire.pdf
Description:
Size: 519.66 kB
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Access KAES_Esther_TFE_FMV_juin2026_définitif.pdf
Description:
Size: 8.5 MB
Format: Adobe PDF

Annexe(s)

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Access KAES_Esther_TFE_FMV_juin2026_annexes.pdf
Description:
Size: 7.94 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Kaes, Esther ULiège Université de Liège > Master méd. vété.

Promotor(s)

  • Druet, Tom ULiège Université de Liège - ULiège > Dpt. de gestion vétérinaire des Ressources Animales (DRA) > Dpt. de gestion vétérinaire des Ressources Animales (DRA)
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Committee's member(s)

  • Farnir, Frederic ULiège Université de Liège - ULiège > Dpt. de gestion vétérinaire des Ressources Animales (DRA) > Biostatistiques et bioinformatique appliquées aux sc. vétér.
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  • Charlier, Carole ULiège Université de Liège - ULiège > Dpt. de gestion vétérinaire des Ressources Animales (DRA) > Dpt. de gestion vétérinaire des Ressources Animales (DRA)
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