Optimisation des indications des hémocultures aux soins intensifs : évaluation d'un algorithme décisionnel basé sur les syndromes cliniques.
Hackens, Laura
Promotor(s) :
LAMBERMONT, Bernard
;
WERTZ, Damien
Date of defense : 2-Sep-2026 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/27048
Details
| Title : | Optimisation des indications des hémocultures aux soins intensifs : évaluation d'un algorithme décisionnel basé sur les syndromes cliniques. |
| Translated title : | [en] Optimization of Blood Culture Indications in the Intensive Care Unit: Evaluation of a Clinical Syndrome-Based Decision Algorithm |
| Author : | Hackens, Laura
|
| Date of defense : | 2-Sep-2026 |
| Advisor(s) : | LAMBERMONT, Bernard
WERTZ, Damien
|
| Committee's member(s) : | Paquay, Méryl
Bodson, Oriane
MASSOZ, Tiziana
|
| Language : | French |
| Number of pages : | 55 |
| Keywords : | [fr] soins intensifs, hémocultures, contamination, algorithme décisionnel |
| Discipline(s) : | Human health sciences > Public health, health care sciences & services |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Degree: | Master en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée en praticien spécialisé de santé publique |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté de Médecine |
Abstract
[fr] Introduction : Les hémocultures constituent un examen essentiel au diagnostic des
bactériémies en soins intensifs. Cependant, leur surutilisation et les contaminations associées
peuvent entraîner des conséquences cliniques et économiques importantes. Afin d'optimiser
leur utilisation, un algorithme décisionnel basé sur les syndromes cliniques a été implémenté
dans l'unité de soins intensifs du CHR de Verviers.
Objectif : Évaluer l'impact de cet algorithme sur les pratiques de prescription des
hémocultures et sur leur rendement diagnostique.
Méthodologie : Une étude quasi-expérimentale avant-après a été réalisée au sein du service
de soins intensifs du CHR de Verviers. Les données pré- et post-intervention ont été recueillies
sur des périodes saisonnièrement comparables. Les principaux critères d'évaluation étaient
la positivité des hémocultures, leur pertinence clinique, leur contamination, les voies de
prélèvement et le rendement rapporté au nombre d'admissions.
Résultats : Au total, 790 hémocultures ont été analysées (372 avant et 418 après
l'intervention). La positivité des hémocultures a augmenté de 16,1 % à 23,9 % (p = 0,007). La
proportion d'hémocultures pertinentes est passée de 5,4 % à 16,7 % (p < 0,001), tandis que
la contamination parmi les résultats positifs a diminué de 66,7 % à 30,0 % (p < 0,001). Les
pratiques de prélèvement ont évolué vers un recours plus fréquent à la ponction veineuse
directe. Le nombre moyen d'hémocultures réalisées par admission a diminué de 4,48 à 3,14,
alors que le nombre d'hémocultures pertinentes par admission augmentait de 0,24 à 0,53.
Conclusion : Les résultats de cette étude suggèrent que l'implémentation d'un algorithme
décisionnel pour les indications d'hémocultures en soins intensifs pourrait améliorer leur
rendement diagnostique. L'intervention a été associée à une augmentation des résultats
pertinents, une réduction des contaminations et une diminution du nombre d'hémocultures
réalisées. Ces observations renforcent l'hypothèse selon laquelle les stratégies de diagnostic
stewardship peuvent contribuer à optimiser l'utilisation des hémocultures en soins intensifs.
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