Spatialisation d'un modèle de culture à l'échelle wallonne : Potentiel et limites

Abstract

Les modèles de culture sont de plus en plus utilisés à travers le monde comme appui à l’agriculture et comme outils d’aide à la décision. Dans ce cadre, le modèle de culture SALUS, développé au Michigan par Bruno Basso, a été calibré, validé et spatialisé à l’échelle de la Wallonie. L’objectif principal de cette étude est de déterminer le potentiel du modèle de culture ainsi que ses limites sous les conditions rencontrées dans nos régions. Pour cela, des bases de données météorologiques (PAMESEB) et pédologiques (CNSW) ont été préparées. Ensuite, le modèle a été calibré selon les observations réalisées au sein d’un champ de la faculté agronomique de Gembloux pour 7 managements azotés et 6 saisons culturales. Au niveau de la spatialisation, deux dates de semis et trois managements azotés différents ont été testés pour 21 saisons. La calibration a montré que le modèle était peu adapté à nos régions pour l’ensemble des sorties du modèle, excepté pour la simulation de la biomasse. Les résultats des simulations sur la biomasse totale, les rendements en grains et les gains unitaires ont également montré que ces sorties étaient principalement influencées par les variables climatiques. Il a donc été conclu qu’en l’état, le modèle est difficilement utilisable de manière efficiente en Wallonie.

Crop models are more and more used throughout the world as support for agriculture and as tools for decision makings. In this context, SALUS crop model, developed at Michigan by Bruno Basso, was calibrated, validated and spatialized at the scale of the Wallonia. The main purpose of this study is to determine the potential and the limits of the crop model under meteorological conditions in our regions. For that, meteorological (Pameseb) and pedological (CNSW) data bases were prepared. Then, the model was calibrated according to the observations realised within a field of the agronomic faculty of Gembloux for 7 nitrogen management and 6 cultural seasons. For the spatialization, two planting dates and three nitrogen management were tested for 21 seasons. The calibration shown that the model is few adapted for our regions for all outputs of the model, except for the biomass. Results of the simulation of the biomass, the yields and the units gains are also shown that the outputs are mainly influenced by the meteorological conditions. It has therefor been concluded that, as it stands, the model is difficult to use efficiently in Wallonia.