Contribution au développement d'un système d'information géographique pour l'aide à la gestion d'aires protégées : Cas de la réserve de Majete au Malawi

Abstract

Ce travail de fin d’études a pour objectif de renforcer, par la création de deux outils, le système d’information de la réserve de faune de Majete, une aire protégée située au Malawi et gérée par l’ONG African Parks. Ces deux outils consistent en une carte d’occupation du sol et une base de données reprenant les observations récoltées par les patrouilles anti-braconnage depuis 2006. La carte d’occupation du sol a pour but de décrire la végétation du parc en termes de physionomie. Elle est le résultat d’une classification supervisée par pixel réalisée sur des images satellites Sentinel-1, Sentinel-2 et SRTM. La précision totale de la carte est de 89.17 %. Cette carte constitue un outil utile en matière de gestion de la réserve, notamment concernant les feux de brousse. Les observations récoltées par les patrouilles anti-braconnage ont été stockées de façons différentes au fil des années. Ce travail a permis de rassembler l’ensemble des observations en une seule base de données prenant la forme d’un shapefile. Différents exemples illustrent l’utilité de cette nouvelle base de données et son potentiel en termes de gestion de la réserve de Majete.

The aim of this master’s dissertation is to develop two tools in a way to improve the information system of the Majete Wildlife Reserve. This reserve is a protected area located in Malawi and managed by African Parks. Those tools consist in a land cover map and a database which includes all the observations collected by the law enforcement patrols. The land cover map describes the vegetation’s physiognomy. It results from a supervised pixel-based classification produced with Sentinel-1, Sentinel-2 and SRTM satellite images. The overall accuracy of the map equals 89.17 %. This map will be a useful tool for the management of the reserve. For instance it may help the fire management. The observations collected by the law enforcement patrols have been stored in different ways over time. This work enabled the merger of all the observations into a unique database in the form of a shapefile. Some examples illustrate the usefulness of this new database as well as its potential in terms of management.