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Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT)
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MASTER THESIS
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Use of MIR spectral data of milk in the detection and prevention of lameness in dairy cows

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Mineur, Axelle ULiège
Promotor(s) : Gengler, Nicolas ULiège ; Sölkner, Johann
Date of defense : 25-Aug-2017 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/3096
Details
Title : Use of MIR spectral data of milk in the detection and prevention of lameness in dairy cows
Author : Mineur, Axelle ULiège
Date of defense  : 25-Aug-2017
Advisor(s) : Gengler, Nicolas ULiège
Sölkner, Johann 
Committee's member(s) : Soyeurt, Hélène ULiège
Beckers, Yves ULiège
Bindelle, Jérôme ULiège
Grelet, Clément 
Egger-Danner, Christa 
Language : English
Number of pages : 72
Discipline(s) : Life sciences > Agriculture & agronomy
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en bioingénieur : sciences agronomiques, à finalité spécialisée
Faculty: Master thesis of the Gembloux Agro-Bio Tech (GxABT)

Abstract

[fr] Actuellement, il n'existe pas d'équation de prédiction qui puisse détecter ou prévoir les problèmes de boiteries chez les vaches laitières, en se basant uniquement sur la composition du lait. Les boiteries représentent un sérieux problème de santé pour les vaches laitières, et ont des conséquences économiques pour les producteurs laitiers. L'objectif principal de ce travail consistait à tester dans quelle mesure il est possible de détecter problèmes de boiteries, à partir d'analyses de lait, à l'aide de la technologie moyen infrarouge (MIR). Celle-ci pourrait en effet procurer aux producteurs laitiers une méthode facile de détection précoce des boiteries. Les données sur les quelles ce travail est basé, ont été récoltées en Autriches et concernent les races Simmental, Brown Swiss et Holstein. Les indices de locomotion, allant de 1 (non-boiteux) à 5 (boiteries sévère), données aux vaches laitières, ont été organisées en une variable de classification non-boiteux - boiteux, avec un seuil fixé à 2.
Deux méthodes de calibration MIR ont été testées, visant à obtenir une équation de prédiction fiable pour la détection des boiteries. La première méthode repose sur une calibration MIR classique, et n'utilise que le spectre MIR comme variables de prédiction. Pour cette première méthode, l'obtention de meilleurs résultats a été atteint en opérant des sous-sélections de données de telle manière à réduire la variabilité des fichiers de données. La seconde méthode a utilisé, en plus du spectre laitier, des biomarqueurs dont les valeurs furent prédites à partir du spectre laitier. Les sensibilités et spécificités obtenues dépassaient rarement les 80 %, se situant la plupart du temps autour de 60 à 70 %. Ces résultats ne permettent pas une application sur le terrain. Néanmoins, ce travail suggère l'existence d'un lien complexe entre la composition du lait et les boiteries, au travers de blessures ou de maladies métaboliques et laisse entrevoir des perspectives pour des études futures.


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Document(s)

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Access TFE_Bioing_Axelle Mineur.pdf
Description:
Size: 1.84 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Mineur, Axelle ULiège Université de Liège > Master bioingé.: sc. agro., à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Soyeurt, Hélène ULiège Université de Liège - ULg > Agronomie, Bio-ingénierie et Chimie (AgroBioChem) > Modélisation et développement
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  • Beckers, Yves ULiège Université de Liège - ULg > Agronomie, Bio-ingénierie et Chimie (AgroBioChem) > Ingénierie des productions animales et nutrition
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  • Bindelle, Jérôme ULiège Université de Liège - ULg > Agronomie, Bio-ingénierie et Chimie (AgroBioChem) > Ingénierie des productions animales et nutrition
    ORBi View his publications on ORBi
  • Grelet, Clément CRA-W
  • Egger-Danner, Christa Zuchtdata
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