Master Thesis Online
Robust segmentation of tumor tissues
Wang, Menglan Linda 
Promoteur(s) :
Geurts, Pierre
;
Marée, Raphaël
Date de soutenance : 7-sep-2017/8-sep-2017 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/3286
main.pdfDétails
| Titre : | Robust segmentation of tumor tissues |
| Auteur : | Wang, Menglan Linda
|
| Date de soutenance : | 7-sep-2017/8-sep-2017 |
| Promoteur(s) : | Geurts, Pierre
Marée, Raphaël
|
| Membre(s) du jury : | Blacher, Silvia
Van Droogenbroeck, Marc
|
| Langue : | Anglais |
| Mots-clés : | [en] image segmentation [en] machine learning [en] u-net [en] deep learning |
| Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "intelligent systems" |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[fr] Le but de ce travail de recherche est d'évaluer et d'améliorer des algorithmes de
segmentation pour la détection et le contourage automatique de tumeurs au sein d'images
à haute-résolution de tissus.
Ce travail permettra à l'étudiant(eà d'approfondir la compréhension, l'utilisation et
l'adaptation de méthodes à base d'ensembles d'arbres ou de réseaux profonds (deep
learning) sur de grandes quantités d'images liées à des problématiques concrètes dans le
domaine biomédical.
Fichier(s)
Document(s)
Citer ce mémoire
Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.