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Faculté des Sciences appliquées
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MASTER THESIS
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Deep-Learning for video events detection in live broadcast

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Joris, Sébastien ULiège
Promotor(s) : Van Droogenbroeck, Marc ULiège
Date of defense : 25-Jun-2018/26-Jun-2018 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/4512
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Title : Deep-Learning for video events detection in live broadcast
Translated title : [fr] Deep-Learning pour la détection d'événements dans des vidéos en direct
Author : Joris, Sébastien ULiège
Date of defense  : 25-Jun-2018/26-Jun-2018
Advisor(s) : Van Droogenbroeck, Marc ULiège
Committee's member(s) : Gribomont, Pascal ULiège
Louppe, Gilles ULiège
Language : English
Number of pages : 54
Keywords : [en] Machine Learning
[en] Deep-learning
[en] Computer vision
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Computer science
Commentary : This master thesis is done during an internship in the EVS Broadcast Equipment company.
Funders : EVS Broadcast Equipment
Research unit : EVS Broadcast Equipment
Target public : Researchers
Professionals of domain
Complementary URL : https://evs.com/en
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
EVS Broadcast Equipement, Ougrée, Belgique
Degree: Master en ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "intelligent systems"
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées

Abstract

[en] This master thesis aims to design an artificial intelligence to detect events in football videos thanks to deep neural networks.


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Author

  • Joris, Sébastien ULiège Université de Liège > Master ingé. civ. info., à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Gribomont, Pascal ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Informatique et intelligence artificielle
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  • Louppe, Gilles ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Big Data
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