Master Thesis Online
Deep-Learning for video events detection in live broadcast
Joris, Sébastien 
Promotor(s) :
Van Droogenbroeck, Marc
Date of defense : 25-Jun-2018/26-Jun-2018 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/4512
Details
| Title : | Deep-Learning for video events detection in live broadcast |
| Translated title : | [fr] Deep-Learning pour la détection d'événements dans des vidéos en direct |
| Author : | Joris, Sébastien
|
| Date of defense : | 25-Jun-2018/26-Jun-2018 |
| Advisor(s) : | Van Droogenbroeck, Marc
|
| Committee's member(s) : | Gribomont, Pascal
Louppe, Gilles
|
| Language : | English |
| Number of pages : | 54 |
| Keywords : | [en] Machine Learning [en] Deep-learning [en] Computer vision |
| Discipline(s) : | Engineering, computing & technology > Computer science |
| Commentary : | This master thesis is done during an internship in the EVS Broadcast Equipment company. |
| Funders : | EVS Broadcast Equipment |
| Research unit : | EVS Broadcast Equipment |
| Target public : | Researchers Professionals of domain |
| Complementary URL : | https://evs.com/en |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique EVS Broadcast Equipement, Ougrée, Belgique |
| Degree: | Master en ingénieur civil en informatique, à finalité spécialisée en "intelligent systems" |
| Faculty: | Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées |
Abstract
[en] This master thesis aims to design an artificial intelligence to detect events in football videos thanks to deep neural networks.
File(s)
Document(s)
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Description: Illustrations
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Description: Summary
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Description: Master thesis
Taille: 15.88 MB
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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