Individuals Profiling: Deciphering the role of epigenetic methylation and gene expression in multiple cancer types
Umutoni, Marie Claire
Promoteur(s) :
Van Steen, Kristel
Date de soutenance : 9-sep-2019/10-sep-2019 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/7812
Détails
Titre : | Individuals Profiling: Deciphering the role of epigenetic methylation and gene expression in multiple cancer types |
Auteur : | Umutoni, Marie Claire ![]() |
Date de soutenance : | 9-sep-2019/10-sep-2019 |
Promoteur(s) : | Van Steen, Kristel ![]() |
Membre(s) du jury : | Louppe, Gilles ![]() Wehenkel, Louis ![]() |
Langue : | Anglais |
Mots-clés : | [en] Individuals profiling, gene expression, DNA methylation, gene networks |
Discipline(s) : | Ingénierie, informatique & technologie > Sciences informatiques |
Public cible : | Chercheurs Etudiants |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Diplôme : | Master en sciences informatiques, à finalité spécialisée en "management" |
Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences appliquées |
Résumé
[en] With the evolution of technology and the increasing availability of multi-omics cancer datasets, new opportunities are rising for data integration in order to get a better understanding of cancer by developing methods that allow the integration and extraction of data from those large databases.
In this thesis, we analyzed gene expression and DNA methylation data across Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) and Lung Adenocarcinoma(LUAD) in order to
understand the role of these two processes in the cancerous behavior of tumor tissues.
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L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
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