Prédire le risque cardiovasculaire auprès de la population liégeoise : Évaluation de la performance du Cardiovascular Risk Index
Spineux, Axelle
Promotor(s) : Streel, Sylvie ; Castronovo, Vincenzo
Date of defense : 2-Sep-2020 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/9958
Details
Title : | Prédire le risque cardiovasculaire auprès de la population liégeoise : Évaluation de la performance du Cardiovascular Risk Index |
Translated title : | [en] Predicting cardiovascular risk in the population of Liege: Evaluation of the performance of the Cardiovascular Risk Index |
Author : | Spineux, Axelle |
Date of defense : | 2-Sep-2020 |
Advisor(s) : | Streel, Sylvie
Castronovo, Vincenzo |
Committee's member(s) : | KOLH, Philippe
Dardenne, Nadia Donneau, Anne-Françoise Silvestre, Aude PHILIPS, Jean-Christophe |
Language : | French |
Number of pages : | 54 |
Keywords : | [fr] Performance [fr] Index [fr] Facteur de Risque Cardiovasculaire [fr] Dépistage [fr] Prévention [fr] Prevention [en] Performance [en] Index [en] Cardiovascular Risk Factor [en] Screening |
Discipline(s) : | Human health sciences > Public health, health care sciences & services |
Target public : | Researchers Professionals of domain Student General public |
Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
Degree: | Master en sciences de la santé publique, à finalité spécialisée en épidémiologie et économie de la santé |
Faculty: | Master thesis of the Faculté de Médecine |
Abstract
[fr] Titre: « Prédire le risque cardiovasculaire auprès de la population liégeoise: Evaluation de la performance du Cardiovascular Risk Index ».
Objectif : Le but de cette recherche est d’évaluer la performance du Cardiovascular Risk Index (CRI), basé sur des paramètres anthropométriques tels que le tour de taille et l’Indice de Masse Corporelle (IMC), dans la prédiction du risque cardiovasculaire en population liégeoise.
Méthode : Il s’agit d’une étude prospective de sujets ayant participé à une enquête de dépistage dans la Province de Liège. Un échantillon de 188 sujets issus de la base de données a été sélectionné conformément aux critères d’inclusion et d’exclusion. Pour ces sujets, les paramètres d’intérêt comme l’âge, le poids, la taille, le tour de taille, la tension artérielle, la présence d’un diabète et le sexe ont été analysés.
Résultats : Au total, 17 hommes et 5 femmes ont été sujets à un évènement cardiovasculaire au cours de la campagne de dépistage entre 2011 et 2015. Lors de l’évaluation de l’impact des variables d’intérêt sur l’évènement cardiovasculaire, la variable de l’âge est revenue statistiquement significative avec un odds ratio de 1.11 [1.02-1.19, p=0.006]. La régression logistique binaire entre le CRI et la survenue cardiovasculaire indique un odds ratio de 3.57 [1.16-10.88 ; p=0.025]. La valeur optimale du cutoff du CRI est fixée à 0.83, ce qui démontre une efficacité du test à 61.3% [0.54 – 0.68] lorsqu’il est appliqué à la base de données de la Province de Liège (aire sous la courbe : 0.62 ; sensitivité : 45.5% ; spécificité : 77.1% ; valeur prédictive positive : 20.8% ; valeur prédictive négative : 91.4%).
Conclusion : Cette recherche ne démontre pas de performance du CRI dans la prédiction du risque cardiovasculaire dans la population liégeoise. Un complément d’étude s’avère nécessaire pour la validation de cet outil dans le dépistage du risque cardiovasculaire.
[en] Title: “Predicting cardiovascular risk in the adult population of Liège: Performance of the Cardiovascular Risk Index”.
Objective: The aim of this research was to assess the performance of the Cardiovascular Risk Index (CRI), built on anthropometric measures such as waist circumference or Body Mass Index (BMI), in cardiovascular risk prediction in the adult population of Liège.
Methods: This is a prospective study of subjects who participated in a screening survey in the Province of Liège. A sample of 188 subjects from the database was selected regarding to the inclusion and exclusion criteria. For these subjects, a wide range of parameters of interest such as age, weight, height, waist circumference, blood pressure, the presence of diabetes and gender were analyzed.
Results: A total, 17 men and 5 women underwent a cardiovascular event during the screening campaign between 2011 and 2015. While evaluating the impact of the variables of interest on the cardiovascular events, the age variable was statistically significant with an odds ratio of 1.11 [1.02-1.19; p=0.006]. The binary logistic regression between the CRI and the cardiovascular events variable indicates an odds ratio of 3.57 [1.16-10.88; p=0.025]. The optimal cutoff value of the CRI is set at 0.83 which shows an efficiency of the test at 61.3% [0.54 – 0.68] when applied to the database of the Province of Liège (Area Under the Curve: 0.62; Sensitivity: 45.5%; Specificity: 77.1%; Positive Predictive Value: 20.8% and Negative Predictive Value: 91.4%)
Conclusion: This research shows that the Cardiovascular Risk index does not perform well in predicting cardiovascular risk in the Liège population. Further studies are necessary for the validation of this tool in screening for cardiovascular risk.
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