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MASTER THESIS
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Contribution de l'imagerie satellitaire à la lutte contre l'insécurité alimentaire au Burkina Faso : prévisions de rendements du Sorgho (Sorghum Bicolor L. Moench) à partir des outils SPIRITS, GeoWRSI et des images du NDVI

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Sankara, Rasmata ULiège
Promotor(s) : Mohamed Sallah, Abdoul-Hamid ULiège
Date of defense : 9-Sep-2020 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/10076
Details
Title : Contribution de l'imagerie satellitaire à la lutte contre l'insécurité alimentaire au Burkina Faso : prévisions de rendements du Sorgho (Sorghum Bicolor L. Moench) à partir des outils SPIRITS, GeoWRSI et des images du NDVI
Author : Sankara, Rasmata ULiège
Date of defense  : 9-Sep-2020
Advisor(s) : Mohamed Sallah, Abdoul-Hamid ULiège
Committee's member(s) : Somé, Wiémé 
Tychon, Bernard ULiège
Language : French
Discipline(s) : Life sciences > Agriculture & agronomy
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master de spécialisation en gestion des risques et des catastrophes
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences

Abstract

[fr] Au Burkina Faso, l’agriculture est pluviale et soumise aux effets des variabilités climatiques qui entrainent des pertes de production dont la conséquence est l’insécurité alimentaire. Prévoir le rendement agricole est un moyen de lutter contre l’insécurité alimentaire à travers l’anticipation des mesures de résiliences. La présente étude a été conduit afin de contribuer à la lutte contre l’insécurité alimentaire à partir de l’alerte précoce en modélisant le rendement du sorgho dans quatorze (14) provinces de trois régions du Burkina Faso avec les outils GeoWRSI (Water Requirements Satisfaction Index), SPIRITS, les images NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) et l’historique des rendements. La méthodologie a consisté à rechercher un modèle de prévision de rendement adéquat du sorgho en mettant en évidence la corrélation entre les rendements historiques et les différentes variables explicatives du rendement à savoir les variables phénologiques à travers l’analyse du profil temporel du NDVI, le bilan en eau du GeoWRSI et les données de pluviométrie issues de CHIRPS (Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station data).
Les résultats des analyses révèlent que le rendement du sorgho est fortement corrélé aux variables phénologiques du NDVI et du bilan en eau. Ainsi des modèles ont été construits à travers la combinaison de ces dernières. Dans l’ensemble, les modèles sont globalement performants et robustes. Toutefois les plus performant restent les modèles mixtes en occurrence ceux des provinces du Banwa, Mouhoun, et Ziro avec un R2 de validation élevé soit respectivement 0,83 ; 0,80 et 0,82. Quant à écart quadratique moyen relatif (RRMSE), sa valeur reste faible pour ces trois provinces ; soit 6,82 % dans la province des Banwa; 3,72% au Mouhoun et 6,60% au Ziro . Le rendement simulé s’écarte de celui mesuré de 66, 37 kg dans les Banwa, de 40,44 Kg au Mouhoun, et de 75,90 Kg au Ziro. Par ailleurs, les modèles des provinces du Sourou et du Zondoma enregistrent des moins bonnes performances avec des valeurs du RRMSE relativement élevé soit respectivement 27,48% et 25,14%.
Au regard des résultats, il ressort que les variables phénologiques et le bilan en eau sont significativement corrélés aux rendements du sorgho. Les modèles construits avec ces variables sont globalement performants, fiables et robustes et peuvent contribuer à la lutte contre l’insécurité alimentaire à travers une alerte précoce.


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Access SANKARA Rasmata TFE_GRC 2020.pdf
Description:
Size: 2.26 MB
Format: Adobe PDF

Author

  • Sankara, Rasmata ULiège Université de Liège > Mast. spéc. gest. risq. catas.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Somé, Wiémé
  • Tychon, Bernard ULiège Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > Eau, Environnement, Développement
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