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Faculté des Sciences appliquées
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MASTER THESIS
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Modélisation et valorisation d'une batterie pour les services auxiliaires

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Michiels, Yannick ULiège
Promotor(s) : Cornélusse, Bertrand ULiège
Date of defense : 24-Jun-2021/25-Jun-2021 • Permalink : http://hdl.handle.net/2268.2/11554
Details
Title : Modélisation et valorisation d'une batterie pour les services auxiliaires
Author : Michiels, Yannick ULiège
Date of defense  : 24-Jun-2021/25-Jun-2021
Advisor(s) : Cornélusse, Bertrand ULiège
Committee's member(s) : Weber, Noé 
Louveaux, Quentin ULiège
Language : French
Keywords : [fr] aFRR
[fr] Batterie
Discipline(s) : Engineering, computing & technology > Energy
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Degree: Master en ingénieur civil électromécanicien, à finalité spécialisée en énergétique
Faculty: Master thesis of the Faculté des Sciences appliquées

Abstract

[fr] FR : Le monde de l'énergie est en pleine transition. Cela se traduit notamment par une augmentation de la part des énergies renouvelables dans le mix énergétique. L'intermittence de ces sources peut provoquer des déséquilibres sur le réseau électrique, engendrant la nécessité de les compenser par certains services auxiliaires. Dans ce contexte, une batterie rendant un service d'équilibrage pour le gestionnaire de réseau est étudiée. De manière plus précise, celle-ci est utilisée pour de la réserve secondaire ou aFRR ("Automatic Frequency Restoration Reserve").
Une modélisation de la batterie est proposée. Sur base de celle-ci, plusieurs stratégies sont élaborées afin de maximiser les revenus. Le revenu principal provient du service aFRR. Pour ce service, une nouvelle méthodologie, basée sur l’utilisation du prix d’activation du service aFRR, est appliquée pour gérer l’état de charge de la batterie. Cette méthodologie est rendue possible par l’intégration d’une plateforme européenne PICASSO en 2022. En plus de cette stratégie de base, le marché "Intraday" est utilisé afin de gérer l’état de la batterie et d’éviter que celle-ci sorte de son intervalle d’opération. Par ailleurs, le marché de déséquilibre est utilisé pour valoriser la batterie lorsque celle-ci n’est pas réservée sur le service aFRR. Enfin, un business plan est réalisé afin de déterminer la rentabilité de l’investissement. Pour pouvoir approfondir ce business plan, il serait utile de le compléter par une analyse de l’évolution du prix du service aFRR sur les 15 prochaines années.


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Author

  • Michiels, Yannick ULiège Université de Liège > Master ing. civil électro., à fin.

Promotor(s)

Committee's member(s)

  • Weber, Noé
  • Louveaux, Quentin ULiège Université de Liège - ULiège > Dép. d'électric., électron. et informat. (Inst.Montefiore) > Systèmes et modélisation : Optimisation discrète
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