Master Thesis Online
Procédures d'extraction de l'information sémantique et spatiale d'un nuage de points 3D en combinant l'information cartographique 2D et des méthodes de machine learning
Ikalulu, Jordan 
Promoteur(s) :
Billen, Roland
Date de soutenance : 3-sep-2021/7-sep-2021 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/12564
memoirefinal.pdfDétails
| Titre : | Procédures d'extraction de l'information sémantique et spatiale d'un nuage de points 3D en combinant l'information cartographique 2D et des méthodes de machine learning |
| Auteur : | Ikalulu, Jordan
|
| Date de soutenance : | 3-sep-2021/7-sep-2021 |
| Promoteur(s) : | Billen, Roland
|
| Membre(s) du jury : | Kasprzyk, Jean-Paul
Hubert, Aurelia
|
| Langue : | Français |
| Discipline(s) : | Physique, chimie, mathématiques & sciences de la terre > Sciences de la terre & géographie physique |
| Public cible : | Professionnels du domaine Etudiants |
| Institution(s) : | Université de Liège, Liège, Belgique |
| Diplôme : | Master en sciences géographiques, orientation géomatique, à finalité spécialisée en géomètre-expert |
| Faculté : | Mémoires de la Faculté des Sciences |
Résumé
[fr] Ce travail vise à développer des procédures d’extraction de l’information sémantique et spatiale d’un nuage de points 3D en combinant l’information cartographique 2D et des méthodes de machine learning.
Fichier(s)
Document(s)
Citer ce mémoire
Tous les documents disponibles sur MatheO sont protégés par le droit d'auteur et soumis aux règles habituelles de bon usage.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.
L'Université de Liège ne garantit pas la qualité scientifique de ces travaux d'étudiants ni l'exactitude de l'ensemble des informations qu'ils contiennent.