Crowdsourcing et validation de modélisation d'inondation : Le cas des inondations pluviales du 30 mai 2016 à Burange

Abstract

Des inondations pluviales de plus en plus fréquentes entraînent des dommages économiques, environnementaux et humains. Pour s’y préparer les scientifiques cherchent à comprendre les inondations à travers les modélisations. Ces modélisations ont besoin d’être validées. Or, ces validations nécessitent un grand nombre de données de qualité souvent manquantes. D’où l’idée, assez récente, de faire intervenir les citoyens dans la collecte de ces données. Dans cette étude nous collectons des données sur les inondations pluviales du 30 mai 2016 à Dudelange au Grand-Duché de Luxembourg auprès des citoyens pour examiner ensuite si elles sont aptes à valider la modélisation de cet événement. Dans une première partie nous détaillons la méthodologie ; dans la deuxième partie les données collectées sont traitées et analysées. Dans la dernière partie nous énonçons les difficultés rencontrées et nous formulons des recommandations.