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Mémoire

Cartographie par satellite des espaces végétalisés interstitiels: un outil de compréhension et de gestion de la biodiversité urbaine

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Faucheux, Morgane ULiège
Promoteur(s) : Romain, Anne-Claude ULiège ; Lafon, Virginie
Date de soutenance : 6-sep-2021/7-sep-2021 • URL permanente : http://hdl.handle.net/2268.2/12905
Détails
Titre : Cartographie par satellite des espaces végétalisés interstitiels: un outil de compréhension et de gestion de la biodiversité urbaine
Auteur : Faucheux, Morgane ULiège
Date de soutenance  : 6-sep-2021/7-sep-2021
Promoteur(s) : Romain, Anne-Claude ULiège
Lafon, Virginie 
Membre(s) du jury : Falzone, Claudia ULiège
Poplavsky, Anne-Sophie 
Langue : Français
Nombre de pages : 83
Mots-clés : [fr] Cartographie
[fr] végétation urbaine
[fr] biodiversité
Discipline(s) : Sciences du vivant > Sciences de l'environnement & écologie
Organisme(s) subsidiant(s) : I-sea
Intitulé du projet de recherche : BiodiverCité#2 - Volet "Cartographie régressive des espaces interstitiels en milieu urbain à l‘échelle de Bordeaux Métropole"
Public cible : Chercheurs
Professionnels du domaine
Institution(s) : Université de Liège, Liège, Belgique
Diplôme : Master en sciences et gestion de l'environnement, à finalité spécialisée en surveillance de l'environnement
Faculté : Mémoires de la Faculté des Sciences

Résumé

[fr] Menacée par l’artificialisation des terres et très mal connue, la biodiversité urbaine devient de plus en plus une des préoccupations majeures des politiques urbaines. En effet, amenant une multitude de services écosystémiques, il est important de connaître l’état de la biodiversité pour mettre en place des actions de conservations adéquates. Pour cela, l’utilisation de la surveillance de l’environnement végétal urbain par satellite a été jugé pertinent. La réalisation d’une classification supervisée Random Forest et l’application de règles de décisions en post-traitement ont ainsi été envisagées afin de cartographier l’occupation du sol de Bordeaux Métropole. Plusieurs résolutions spatiales, séries d’images et typologies ont été testées afin de construire le meilleur outil cartographique. L’analyse des résultats a ensuite permis d’affirmer que la résolution 1,5 m de SPOT 6/7 était meilleure que la résolution 10 m de Sentinel-2 afin d’identifier les toutes petites parcelles de végétation. Toutefois, la classification par Sentinel-2 permet de détecter une part importante de végétation ce qui permettra plus tard d’étudier facilement l’évolution temporelle de l’occupation du sol. La comparaison de classifications multi-temporelles et mono-temporelles a aussi confirmé la pertinence d’utilisation d’une série d’images pour la réalisation cartographique. Enfin, l’évaluation de la performance de classification a également mener à conclure que l’utilisation d’une typologie simple est plus appropriée afin de limiter les risques de confusion interclasses. En effet, l’application de règles de décision afin d’affiner le nombre de classes semble plus encourageant que la classification supervisée sur une typologie directement détaillée. Toujours à l’essai cette dernière technique restera toutefois à façonner en déterminant de nouvelles règles et améliorant la performance algorithmique.


Fichier(s)

Document(s)

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Access Mémoire_Morgane_Faucheux_MSGE_Surveillance_environnement.pdf
Description:
Taille: 7.3 MB
Format: Adobe PDF
File
Access Erratum_Mémoire_Morgane_Faucheux_MSGE_Surveillance_environnement.pdf
Description: -
Taille: 143.36 kB
Format: Adobe PDF

Auteur

  • Faucheux, Morgane ULiège Université de Liège > Master sc. & gest. env., à fin.

Promoteur(s)

Membre(s) du jury

  • Falzone, Claudia ULiège Université de Liège - ULiège > DER Sc. et gest. de l'environnement (Arlon Campus Environ.) > Surveillance de l'environnement
    ORBi Voir ses publications sur ORBi
  • Poplavsky, Anne-Sophie Société One-Spatial








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